Nanni 等分别提出改进的局部模式算法用于描述图像的纹理特征 ［1，2］；Liu 等提出颜色差分直方图算法描述图像的颜色特征［3］．Li FeiFei 等提出SIFT 特征算子提取图像中目标的形状特征，并用贝叶斯层次 算法进行场景分类［4］．这些算法仅利用某一类特征实现目标 的识别．van de Weijer 等认为将颜色特征与其它特征相...
摘要 颜色注意的目标识别算法有效提高了目标识别性能,但参数设置正确与否对识别性能有重要的影响,如何有效设计并搜索参数空间确定合适的参数成为该算法有待解决的问题.本研究设计关于颜色注意识别算法参数空间的粒子个体结构,以识别率为适应度衡量指标,... ...
本发明公开了一种基于改进的SLIC超像素分割算法的颜色识别方法,其步骤为(1)加载Lab颜色模式样本集;(2)获取待识别的目标彩色图像并对该目标彩色图像进行滤波,校正预处理;(3)用SLIC超像素分割算法对预处理后的目标彩色图像进行处理,分割出多个不同的超像素区域;(4)对经步骤(3)分割出的每个超像素区域进行均值处理,...
本发明公开了一种基于改进的SLIC超像素分割算法的颜色识别方法,其步骤为(1)加载Lab颜色模式样本集;(2)获取待识别的目标彩色图像并对该目标彩色图像进行滤波、校正预处理;(3)用SLIC超像素分割算法对预处理后的目标彩色图像进行处理,分割出多个不同的超像素区域;(4)对经步骤(3)分割出的每个超像素区域进行均值处理,...
在kcf原版matlab代码基础上加入1、LMCF论文中的APCE准则和2、目标丢失情况下进行全图检测(目前是根据hsv颜色空间进行颜色识别),加入上述改动后,跟踪应对遮挡和丢失情况明显提升,下一步是改进检测算法。 软件架构 软件架构说明 安装教程 xxxx xxxx xxxx 使用说明 ...
本发明公开了一种基于改进的SLIC超像素分割算法的颜色识别方法,其步骤为(1)加载Lab颜色模式样本集;(2)获取待识别的目标彩色图像并对该目标彩色图像进行滤波、校正预处理;(3)用SLIC超像素分割算法对预处理后的目标彩色图像进行处理,分割出多个不同的超像素区域;(4)对经步骤(3)分割出的每个超像素区域进行均值处理,...