频谱感知,是指认知用户通过各种信号检测和处理手段来获取无线网络中的频谱使用信息。从无线网络的功能分层角度看,频谱感知技术主要涉及物理层和链路层,其中物理层主要关注各种具体的本地检测算法,而链路层主要关注用户间的协作以及对本地感知、协作感知和感知机制优化3 个方面。因此,目前频谱感知技术的研究大多数集中在本...
频谱感知,是指认知用户通过各种信号检测和处理手段来获取无线网络中的频谱使用信息。从无线网络的功能分层角度看,频谱感知技术主要涉及物理层和链路层,其中物理层主要关注各种具体的本地检测算法,而链路层主要关注用户间的协作以及对本地感知、协作感知和感知机制优化3 个方面。因此,目前频谱感知技术的研究大多数集中在本...
频谱感知技术是指通过对无线信号进行分析和识别,获取频谱使用信息的过程。它的基本原理是利用无线接收器对当前频谱环境进行扫描和监测,以确定频谱是否被其他用户占用。 一、频谱感知技术的作用和意义 频谱感知技术可以实现无线频谱资源的智能管理和利用,具有以下重要作用和意义: 1.频谱利用效率提高:频谱感知技术可以实时监测...
频谱感知技术是指认知用户通过各种信号检测和处理手段来获取无线网络中的频谱使用信息。从无线网络的功能分层角度看,频谱感知技术主要涉及物理层和链路层,其中物理层主要关注各种具体的本地检测算法,而链路层主要关注用户间的协作以及对感知机制的控制与优化。因此,目前频谱感知技术的研究大多数集中在本地感知、协作感知和...
频谱感知技术是指通过对无线电频谱进行监测和分析,确定频率、时间和地理位置上的频谱使用情况的技术。它基于认知无线电的理论,通过感知周围的频谱环境,从而实现更高的频谱利用效率和无线通信系统的性能优化。 1.2频谱感知的流程 频谱感知技术的流程包括信号采集、信号处理和频谱决策。信号采集阶段主要是通过无线电接收机对...
频谱感知技术是指认知用户通过各种信号检测和处理手段来获取无线网络中的频谱使用信息。从无线网络的功能分层角度看,频谱感知技术主要涉及物理层和链路层,其中物理层主要关注各种具体的本地检测算法,而链路层主要关注用户间的协作以及对感知机制的控制与优化。因此,目前频谱感知技术的研究大多数集中在本地感知、协作感知和...
模型构建法是本研究的核心方法之一,旨在构建基于频谱感知与智能对抗的侦察-打击协同模型。在构建过程中,充分考虑战场电磁环境的动态特性、敌方干扰手段的变化以及侦察与打击系统的协同需求。利用频谱感知技术实时监测战场电磁频谱,通过对电磁信号的分析和处理,获取频谱使用情况和干扰信号特征。将机器学习、深度学习等人工智能...
一、频谱感知技术的原理 频谱感知技术基于认知无线电(Cognitive Radio,CR)的理念,通过监测工作频段的信号强度、频谱占用情况、可用频谱等信息,实现对频谱状态的感知。主要有以下几个方面的核心技术: 1.信号监测与检测:频谱感知技术的第一步是对目标频段的信号进行监测与检测。通过接收和分析周围环境中的信号,得到有关频...
在检测和识别信号方面，OmniSIG的人工智能技术展现出了显著的速度优势。其优化算法使得关键任务响应更加迅速，远胜于传统方法。宽带频谱感知 OmniSIG能在高达500MHz的瞬时带宽内快速识别信号类型，适用于从100MHz到6GHz的广泛辐射源。这种人工智能驱动的方法不受频段限制，为频谱感知带来了前所未有的灵活性。灵活兼容与...
报告题目:低资源电磁频谱感知技术探索及展望 议题简介:电磁频谱对于指挥、通信和信息系统的运行至关重要。人工智能是电磁频谱感知的力量倍增器,但深度学习需要大量高质量的训练数据,完整准确的标注信息,以及强大的计算和存储资源支撑。在实际应用中,由于高价值电磁目标数据的稀缺、标注质量和分布差异性大,跨时空、跨场景...