空间域图像增强的实现方法主要有基于直方图的均衡化或规定化处理等,还有基于像素点极其邻域的空间域滤波方法(如以统计排序滤波器为代表的平滑空间滤波器和以拉普拉斯掩模为代表的锐化空间滤波器)。而频域图像增强的实现方法是首先把图像变到频域,然后与一系列高通、低通滤波器或同态滤波器等滤波器函数相乘,然后变回空间...
利用变换以后空间的方法称为基于变换域的方法。最常使用的变换空间是频域空间,所采用的变换是傅里叶变换。 在频域空间,图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果让不同频域范围内的分量受到不同的抑制,即进行不同的滤波,就可以改变输出图的频率分布,达到不同的增强目的。 频域增强技术原理 图像增强步骤: 频域中的...
3、变换到频域后的数据,低频中心(直流分量)分散在uv坐标系图像的四个角落上,为了方便后续频域处理,通常需要将低频中心位置偏移到uv坐标系图像的中心,需要做一个位置变换处理,然后进行频域滤波,滤波完成再将低频中心重新偏移到四个角落上做IFFT变换。 4、最后做傅里叶逆变换(IFFT)后,只取复数单元的实数部分,构成灰度...