然而,由于其庞大的结构和较少的模型偏差,Transformer 通常需要大量的训练语料库,并且很容易在小型或中等大小的数据集上过度拟合 [15, 26]。目前Transformer以其强大的能力成为了PTMs的主流架构。 2.3 为什么使用预训练? 随着深度学习的发展,各种神经网络已被广泛用于解决自然语言处理 (NLP) 任务,例如卷积神经网络(CNN...
PTMs: Pre-trained-Models in NLP 置顶 知乎文章1:全面总结!PTMs:NLP预训练模型➡️➡️图片下载 知乎文章2:nlp中的预训练语言模型总结 知乎文章3:nlp中的词向量对比 1、论文汇总: PTMs-Papers: https://github.com/thunlp/PLMpapers https://github.com/tomohideshibata/BERT-related-papers ...
论文阅读:Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 综述:自然语言处理的预训练模型,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。