一、手摇卦:关键是意念中的时间段要明确,要明确是测一天、一周、一月还是一年等,才能较准确的进行预测。虽然说易的准则是其小无内、其大无外,但由于股票的涨跌有层次分别,短期较大幅度的涨跌在大的层次中往往只是一个小波浪,这时如果是预测长期趋势的话小波浪则难以进行判断。 二、以收盘价或开盘价成卦,方法与...
在传统因子选股模型中,常常将股票视为独立的个体,但事实上股票之间存在错综复杂的关系,使用GCN能将股票间的关系作为增量信息纳入预测模型,具有一定的提升价值和启发意义。 对于股票间关系的影响,学者进行了众多研究,在之前的文章中提及的REST模型就对于股票关系图进行了建模,取得模型性能的提升效果,但并没有涉及图卷积神...
K、天地格局十天干:通过年月日时,值使门落宫的十天干的旺相休囚死以及落宫的格局吉凶,对各板块各股票和大盘作出整盘面的优劣判断。 吉格:返首跌穴,唾手可得(戊加丙,旺相,逢吉门、神、星为上升;丙加戊,如遇反吟,可高卖低买,如门迫、入库等,价格易归原位); 凶格:伏宫飞宫,换股票; 刑格悖格:早抽身(...
分形数学——预测股票价格的变化，揭示股市最本质的特征 在金融市场中，投资者最常用的两种交易策略是趋势和均值回归策略。如果一只股票表现出如下图所示的趋势行为，如果它在上一个时期已经上涨（下跌），那么它当期的价格更有可能上涨（下跌）。这是标准普尔500指数时间序列的一部分。这是一个趋势行为的例子。当股票...
股票的价格受到大量因素的影响，这使得股价的预测不是那么容易，但是，随着机器学习技术的发展，使得从海量信息中挖掘出来对股票预测极其重要的信息有了可能，所以股票预测这项工作依然是具有极高的价值和意义的。二、股票研究的意义 在股票买卖过程中，如果建立了金融预测模型，我们将历史数据灌入，学习到参数，从而对...
下面是一个基本的神经网络模型，用于预测股票走势：1. 输入层：将历史数据中的各项指标输入到神经网络中。2. 隐藏层：对输入层的数据进行处理和转换，提取出更加有用的特征。隐藏层中的神经元数量和层数可以根据实际情况进行调整。3. 输出层：根据隐藏层的输出，预测未来的股票价格。在训练神经网络模型的过程中，...
一、手摇卦:关键是意念中的时间段要明确,要明确是测一天、一周、一月还是一年等,才能较准确的进行预测。虽然说易的准则是其小无内、其大无外,但由于股票的涨跌有层次分别,短期较大幅度的涨跌在大的层次中往往只是一个小波浪,这时如果是预测长期趋势的话小波浪则难以进行判断。
量价关系是股票市场中一个常用的分析工具，用来预测股票价格的走势。以下是关于量价关系的十大口诀，以帮助投资者更好地理解和运用量价关系：1. 量价齐升时趋反弹：当股票价格上涨的同时，成交量也在增加，表明市场参与者对于该股票的兴趣增加。这通常意味着市场情绪的改变，股票价格有可能开始反弹或回调。投资者可以...
大蓝被封杀后留下的巨坑就是是股票究竟是不是可以被预测的这个问题，他是因为预测股市出事的，虽然号没了，但问题孩子啊，先说结论，答案是不可以。没有任何人可以去预测股票市场。看好不看好都可以，但无法预测，看好不看好，都是观点，观点不是预测，观点是支撑试探的分析，但试探有可能会出错，亏损是为观点买...