非线性规划是具有非线性约束条件或目标函数的数学规划,是运筹学的重要分支,是20世纪50年代才开始形成的一门新兴科学。 2 非线性规划与线性规划的区别 l 目标约束不同:线性规划的目标函数和约束条件都是其自变量的线性函数(一次式);非线性规划的目标函数和约束条件都是其自变量的非线性函数(含有非线性成分)。 l 最...
与线性规划不同,非线性规划中的目标函数和约束条件都可以是非线性的。 非线性规划的数学表达式 一般来说,非线性规划可以表示为以下数学模型: minimize f(x) subject to g_i(x) <= 0, i = 1, 2, ..., m h_j(x) = 0, j = 1, 2, ..., p x ∈ R^n 其中,f(x)是目标函数,g_i(x)和...
与线性规划不同,非线性规划可能存在多个局部最优解,而不是全局最优解。非线性规划在许多领域都有广泛的应用,如经济学、工程学和管理学等。 非线性规划的一般形式可以表示为: 最小化或最大化f(x),其中f(x)是一个非线性函数,x是决策变量向量。 满足一组约束条件g(x) ≤ 0和h(x) = 0,其中g(x)和h(...
非线性规划基本概念一、前言 1 发展历程 非线性规划是 具有非线性约束条件或目标函数的数学规划,是运筹学的重要分支,是20世纪50年代才开始形成的一门新兴科学。2 非线性规划与线性规划的区别 目标约束不同:线性…
《非线性规划（第3版）》是2018年6月清华大学出版社出版的图书，作者是Dimitri P. Bertsekas。内容简介 本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的最优性...
非线性规划(Nonlinear Programming,简称NLP)是一种优化问题的数学形式,其中目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的。优化问题的目标是找到一组变量的取值,使得目标函数在满足一系列约束条件的情况下达到最小值或最大值。在非线性规划中,目标函数和约束条件可以包含平方项、绝对值、指数函数等非线性项,与线性规划...
第三章 非线性规划 3.1 非线性规划模型 3.1.1 非线性规划例题 与 定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题。非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。 3.1.2 非线性规划的matlab解法 巧妙运用求和函数 3.2 无约束问题的matlab解法 3.2....
2、如果最优解存在,线性规划只能存在可行域的边界上找到(一般还是在顶点处),而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意一点达到。二、非线性规划的Matlab解法1、Matlab中非线性规划的数学模型为:其中f(x)是标量函数,A,B,Aeq,Beq是相应维数的矩阵和向量,C(x),Ceq(X)是非线性向量函数。
通过前几期的学习,我们已经学会了非线性规划的基本概念、一维搜索的计算方法,其中掌握了斐波那契法、0.618法(黄金分割法)、库恩塔克条件以及无约束极值问题的定义与相关求解方法,本期小编带大家学习非线性规划在经济管理中的应用。 在实际工作中,我们能发现非线性规划在经济管理中有着许多应用,本期小编选择了其中一些典...