非正态分布数据的差异分析可以通过多种方法进行,包括:非参数检验、变换数据、引入稳健统计方法、使用分位数回归。非参数检验是最常用的方法之一,因为它不依赖于数据的正态性分布。例如,Mann-Whitney U 检验可以用来比较两组独立样本,而 Kruskal-Wallis 检验则适用于多组样本。这些方法通过对数据进行排序和比较排名来得...
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因此为了保持统⼀性，因此，两组数据的BMI，都⽤M（P25-P75）表⽰。松哥统计说 有⼈会说，松哥，如果我想⽤图就⾏表⽰，该做何种图呢？⾸先，采⽤带标准误的柱状图肯定就不合适了，因为不符合正态或对称。⽽采⽤中位数和四分位数间距的，⾮常合适采⽤箱式图就⾏表述。⼊下图，...
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