霍特林变换的定义霍特林变换的定义：霍特林变换也常称为主成分变换(PCA)或K—L变换，有时也称为特征值变换。是一种基于图像统计特性的变换，它的协方差矩阵除对角线以外的元素都是零，消除了数据之间的相关性，从而在信息压缩方面起着重要作用。霍特林变换的目的是寻找任意统计分布的数据集合的主要分量...
MATLAB中实现霍特林变换的步骤 数据准备:首先,需要有一组多维数据。假设数据矩阵为P,其中每一列代表一个样本,每一行代表一个特征。 计算均值:计算数据的均值向量m,这代表了数据的中心。 计算协方差矩阵:使用均值调整后的数据计算协方差矩阵C。 求解特征值和特征向量:对协方差矩阵C进行特征值分解,得到特征值D和对应...
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理领域中,从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状,例如直线,圆形,本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。 翻阅霍夫直线变换的原理时候,橡皮擦觉得原理部分需要先略过,否则很容易在这个地方陷进去,但是问题来了,这个原理略过了,直接应用函数,里...
什么是霍特林变换 62021-12 3 主分量变换中用特征值重建图像的基本步骤 72021-12 4 主分量分析增强目标信息,而不增强噪声信息 62021-12 5 灰度共生矩阵的好处 132021-12 6 名词解释,纹理 32021-12 7 名次解释,链码 112021-12 8 名词解释,傅里叶描述子 142021-12 查看更多 ...
霍特林变换 中文霍特林变换 英文【计】 Hotelling transform
A.K-L 变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。B.K-L 变换也称为霍特林(Hotelling)变换、主成分分析(PCA或PCT)。C.PCA 与K-L变换的求解过程有所不同,K-L变换包括了PCA。D.K-L 变换可以去除图像的噪声和干扰,但不能进行数据压缩和信息增强。相关...
摘要 提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法,这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试.传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要.论文将Otus算法与互信息量技术相结合提出了一种新的图像分割算法,用于提取待配准物体,从而得到物体的向量表示;...
基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供经霍特林变换生成的随机向量,其协方差矩阵为对角阵。()A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Excel文档/PDF文档转化为在线题库,制作自己的电
基于霍特林变换与CUDA架构的缺陷标记方法