样本量充足:分组后的每个区间需包含足够样本量(通常建议每组至少5个观测),否则可能低估或高估卡方值。 概率分组合理性:通常将预测概率分为10组(如十分位数分组),分组过少会降低检验敏感度,过多则可能导致随机误差干扰。 独立观测假设:数据需满足观测独立性,若存在重复测量或聚类数据,...
Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）为模型拟合指标，其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况，如果p值大于0.05，则说明通过HL检验，即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。反之如果p值小于0.05，则说明没有通过HL检验，预测值与真实值之间有着明显的差异，即说明模型拟合度较差。一般不能根据这一个指标判断是...
两配对样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下,通过对两配对样本的分析,推断样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异的方法 常用检验方法 McNemar检验(检验分析的变量是二值变量) McNemar检验采用二项分布检验的方法,计算分布是否服从概率p为0.5的二项分布,最终比较的是单侧P值与α的大小 符号检验:采用二...
在统计学中,这种表格常用于检验两个分类变量是否独立,或者分析它们之间的关联性。 三、霍斯默莱梅肖列联表的解读步骤 1.数据收集与整理:首先,收集需要分析的分类变量的数据,并将数据整理成适合构建列联表的格式。通常,每个单元格中的数据表示两个分类变量同时出现的次数。 2.构建列联表:根据收集的数据,构建霍斯...
看t值和P值。在霍斯默莱梅肖检验结果中，t值表示变量显著性检验的t统计量，P值是用来判定假设检验结果的一个参数，所以霍斯默莱梅肖检验结果看t值和P值即可。霍斯默莱梅肖检验的预测结果和实际结果的拟合优度，大于0.05好，容易得出好结果。