plot_func(forecasts_simple, forecasts_holt, forecasts_holt_winters,'Holt-Winters Exponential Smoothing') 从上图可以看出,霍尔特-温特斯的预测明显是最好的,因为它捕捉到了时间序列的趋势和季节性。 在调用模型时,我们传递了参数seasonal_periods、trend和seasonal给模型对象。从上图可以看出,有明显的年度季节性,因...
对于仅级别模型(普通指数平滑),a的起始值为x[1]。 值 类"HoltWinters"的对象,包含组件的列表: 例子 require(graphics)## Seasonal Holt-Winters(m <-HoltWinters(co2)) plot(m) plot(fitted(m)) (m <-HoltWinters(AirPassengers, seasonal ="mult")) plot(m)## Non-Seasonal Holt-Wintersx <- uspop...
(2007)02一O001.03UsingHolt—WintersModeltoForecastAirTransp0rtati0nTurnoverVolumeZHA0Yi_厂e,WANGHong-yong,ZHANGLiang(CollegeofAirYr4ficManagement,CAUC,Tiin300300,China)Abstract:ThearticleintroducedtheHolt—WintersmodeltoforecastChinaairtrafficturnoverquantityanddescribetheconcretepredictionstepofthismode1....
plot_func(forecasts_simple, forecasts_holt, forecasts_holt_winters,'Holt-Winters Exponential Smoothing') 从上图可以看出,霍尔特-温特斯的预测明显是最好的,因为它捕捉到了时间序列的趋势和季节性。 在调用模型时,我们传递了参数seasonal_periods、trend和seasonal给模型对象。从上图可以看出,有明显的年度季节性,因...
现在让我们来看看这两种霍尔特-温特斯模型的方程式: https://otexts.com/fpp3/holt-winters.html 加法模型: 其中m 是时间序列的季节性,s_t 是季节性预测分量,s_{t-m} 是上一季度的预测,γ 是季节性分量平滑因子(0 ≤γ≤ 1-α)。 乘法模型:
该预测模型软件不但可以根据用户设定的平滑系数进行预测,还可以自动计算出预测效果较优的平滑系数,最终对2006年各个月份的中国民用航空运输总周转量进行了较为精确的预测。关键词:温特斯法;指数平滑;时序;预测模型;航空运输中图分类号:F560文献标识码:A文章编号:1001-5000(2007)02-0001-03UsingHolt-WintersModelto...