1、Canny边缘检测 • 了解OpenCV中canny边缘检测函数的用法,并选取图像进行测试,观察阈值对结果的影响。 2、霍夫变换 • 实现基于霍夫变换的图像圆检测(边缘检测用opencv的canny函数)。 一、Canny边缘检测 主要测试代码如下,调用opencv库的Canny函数,注意需要先将图像转为灰度图,然后进行滤波去除噪声可以使边缘提取...
7.物体识别:通过霍夫变换,可以检测出图像中特定物体的轮廓,从而实现物体识别和目标跟踪。 8.图像分割:通过霍夫变换,可以将图像中的不同区域分割出来,从而实现图像分割和边缘检测。 9.图像配准:通过霍夫变换,可以将多幅图像进行配准,从而实现图像拼接和全景图生成。 10.视觉测量:通过霍夫变换,可以测量出图像中的特...
OpenCV提供了一个函数`HoughCircles`来实现霍夫圆检测。这个函数需要输入一个二值图像(通常为边缘检测后的图像),以及一些其他参数,如最小和最大半径、圆心间的最小距离等。 除了霍夫圆检测算法,OpenCV还提供了其他基于霍夫变换的检测算法,例如霍夫直线检测、霍夫椭圆检测等。这些算法都是非常有用的工具,在计算机视觉...
下面是一般情况下实现霍夫圆检测的步骤: 1.图像预处理:首先,需要对输入图像进行一些预处理操作,如灰度化、边缘检测等。这可以帮助我们更好地找到圆的轮廓。 2.创建累加器数组:为了进行霍夫变换,需要创建一个累加器数组,用于存储参数空间中每个位置的累加值。数组的维度取决于图像和圆的特征。 3.参数空间投票:对于...
**3.检测椭圆的实现方法** 要在OpenCV中检测椭圆,可以使用`cv2.HoughEllipses`函数。该函数接受一个灰度图像作为输入,并检测图像中的椭圆。以下是调用该函数的基本步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像。 2.调用`cv2.HoughEllipses`函数,设置所需参数,如霍夫变换方法、检测阈值等。 3.获取检测到的椭圆参数。 **4...