基于深度神经网络的雷达像智能识别算法通过卷积、池化等操作自动获取雷达像特征,其识别性能优于传统人工方法。 雷达像包括雷达一维像和雷达二维像。雷达一维像通常指高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP),反映目标散射中心在雷达视线方向上的投影,具有姿态敏感性、幅度敏感性和平移敏感性等特点。基于HRRP的雷...
军用雷达是现代战争中识别敌我的一种重要手段。根据装载位置和识别对象的不同,可分为地面识别系统,用于对飞机、舰艇的识别和坦克之间的识别;机载识别系统,用于飞机之间的识别和对地面、水面目标的识别;舰载识别系统,用于舰艇之间的识别以及对空中目标的识别。它们构...
-浮冰不冰- 超级飑线 13 由上面的几个例子可以看出,想要通过雷达回波直接识别所有超级单体是几乎不可能的,甚至有一些LP超级单体在雷达回波上完全"隐形"了,想要百分之百判断超级单体的存在,实测是最好的途径没有之一,这也是为什么会有那么多职业追风人的原因。 来自Android客户端15楼2019-08-11 18:47 回复 ...
虚警是指从雷达回波中误检目标。传统的计算是在所有距离单元中只有噪声存在时,通过估计目标检测次数来计算。 保持虚警常数是可取的,因为检测算法对接收雷达回波中几乎总是存在的噪声和杂波非常敏感。因此,所有雷达探测方案的总体目标是确保虚警不随意波动。在检测过程中,每个单元使用一个阈值来评估目标的存在与否。有利于...
基准测试的识别性能是通过与几种现有方法进行比较来完成的,包括原始的 VAE,Gadd et al 提出的最先进的雷达地点识别方法(称为 BCRadar),以及非学习基础的方法 RingKey(ScanContext 的一部分,没有旋转细化)。此外,性能还与 MC Dropout 和 STUN进行了比较,这两种方法作为具有不确定性意识的地点识别基线。
雷达目标检测盲区 雷达 目标识别 💥1 概述 现代战争对雷达目标识别提出了更高的要求,由于现役雷达大部分是低分辨雷达,对其开展目标识别技术的研究具有重要军事意义。在小样本、样本不均衡等复杂电磁环境条件下,传统低分辨雷达目标识别方法存在泛化性较差、识别率较低等问题。本文围绕深度学习方法对低分辨雷达目标识别...
浅谈雷达的探测、跟踪、抗干扰和目标识别技术-同一目标在不同的姿态下对不同的极化波表现出不同程度的敏感性,这种极化差异可达10dB。因此,极化分集技术的使用可以显著提高雷达系统的探测性能。
全极化雷达成像：目标识别的“火眼金睛”■解放军报记者 王握文 通讯员 陈兰美 雷达作为人类在20世纪的一项伟大发明，自1935年问世以来，其相关技术及装备发展迅速，并得到广泛应用。雷达的原理并不复杂。它利用电磁波对目标进行探测，接收处理其回波，从而获得目标的各种信息，以达到一定的探测目的。雷达发展到今天，...
面阵激光雷达识别物体的原理：①面阵激光雷达通过发射激光束来工作。它会向周围空间发射出一束束激光脉冲 ，这些激光束以一定的模式分布开来，就如同用一把精细的梳子在空间中梳理一样。例如在一个停车场环境中，激光雷达安装在车辆顶部，它发射的激光束会覆盖车辆周围的大片区域，从地面到周围的柱子、其他车辆等都在...
实时监测：毫米波雷达跌倒检测系统可以实时监测卫生间内的人体活动状态，一旦检测到人体跌倒等异常行为，立即触发报警机制。精准识别：毫米波雷达具有高精度的人体识别能力，可以准确区分人体跌倒和其他正常活动，避免误报和漏报。及时响应：一旦检测到跌倒事件，系统可以立即联动通过声音、灯光等方式发出警报，提醒家人或邻居...