1、下采样/上采样 (1)下采样的作用?通常的方式 下采样的作用:减少计算量;增大感受野。 下采样的方式: 采用stride为2的池化层,如max-pooling和average-pooling,目前通常使用max-pooling,因为他计算简单而且能够更好的保留纹理特征 采用stride为2的卷积层,下采样的过程是一个信息损失的过程,而池化层是不可学习的,...
要解决这种问题,我们将对数据集进行重新采样。 我们会保留原始的数据集,但同时创建两个平衡数据集,并且将我们的模型应用在这三种数据集中。第一种新增数据集只是简单地对少数类型进行过采样。第二种新增数据集中,80%的新增数据将会是原本数据集中样本的重复,剩下20%的新增数据将通过少数类型的均值生成。(具体做法是将...
集群式空气微生物采样器 类型:组网空气微生物采样系统 流量范围:5~35(L/min) 连续工作时间:90(min) 测...
类型:微生物采样器 供应商信息 公司地址山东省青岛市城阳区建宁路10号统一社会信用代码91370212664518945R 组织机构代码66451894-5注册资本4500万人民币 营业期限39566-01-11至无固定期限经营状态开业 公司类型其他股份有限公司(非上市)成立日期2007-08-07 法人代表何春雷注册机构青岛市市场监督管理局 ...
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基于分集群的欠采样数据分类方法
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稳定采样出有用的结果从何而来? 我们如何解释模型在高维学到了什么?3. 不同的硬件真的是不同的环境, 哪怕相同的模型在不同的集群上训练也会有微小的不同? 这是从夏晶晶那边得到的启示. 抗干扰是一方面, 还有带宽-算力-存储三角转换的诸多问题, 能否让模型自适应? dense和moe能否自适应转换? 新的生命能否用...