雅可比迭代法python代码 雅可比迭代法是一种用于求解线性方程组 (Ax = b) 的迭代方法。它特别适用于大规模稀疏矩阵的求解。以下是实现该方法的 Python 代码的详细记录,包含环境准备、分步操作、配置设置、验证及测试等部分。 环境准备 在开始之前,我们需要确保开发环境的准备。 前置依赖安装 确保你已安装
运行这段代码,我们可以得到方程组的近似解x,输出结果为x = [2; 1]。这个近似解可以满足一定的精度要求,但不一定是方程组的精确解。 雅可比迭代法是一种常用的数值计算方法,用于解决线性方程组的数值近似解。通过不断迭代更新,可以逐步逼近方程组的解。MATLAB提供了丰富的函数和工具,可以方便地实现雅可比迭代法,并...