这也是隐私计算可以解决的问题,即在不共享消费者属性数据的情况下,实现对属性数据的应用。 这些应用对于实现一些重要的数字营销场景至关重要,毕竟,数据如果不能够连通起来,数据的价值就大打折扣,数据在数字营销上的作用就得不到充分发挥。可以这么说,今天的数字营销,如果没有隐私计算的帮助,很多高级的玩法都无法实现。
阿里妈妈营销隐私计算平台Secure Data Hub(以下简称“SDH”)是一个面向广告引擎、广告主、三方DSP/DMP等合作方,在隐私安全环境下进行数据融合、隐私计算、联合建模的 Data Clean Room 产品(延展阅读:阿里妈妈营销隐私计算平台SDH在公用云的落地实践)。SDH利用多方安全计算、联邦学习、差分隐私等隐私增强计算技术,解决广告...
案例四：机密计算相关应用。与联邦学习和多方安全计算不同，机密计算的思路是基于运行环境的安全来保障计算...
12.荷兰统计局:从分布式临床和社会经济数据中开发保护隐私的心血管风险预测模型 13.荷兰统计局:使用隐私求交测量电子健康解决方案的有效性 14.Twitter和Openmineed:推进未发布数字资产的第三方审计和研究可重复性 15.联合国欧洲经济委员会:试验保护隐私的联邦机器学习方法 16.联合国PET实验室:国际贸易 17.美国人口普查...
如何在合法合规的前提下,安全高效地融合多方优质的数据能力和服务来帮助企业数字化建设快速冷启动,或者增强企业数据能力和洞察,成为了企业面临的严峻挑战,「隐私计算技术」也应运而生。本文我们聚焦实战业务,从Convertlab在文娱行业和汽车行业的场景案例,分析隐私计算的应用过程。
中国银联-交通银行基于隐私计算的生物特征识别应用 01 拟解决的问题 基于生物特征信息进行用户身份识别的生物识别技术,在金融、安防、电子商务等诸多场景实现了广泛应用。一般通过客户端采集人脸,将用户的明文数据传输到云端服务端进行特征值的提取和验证。对于用户而言,生物特征不得不原图传送至云端;对于金融机构而言,直接...
1) 案例背景 证券行业普遍存在多方数据融合应用和隐私保护的双重需求,具体包括:协作中的自有数据隐私保护,交易中及交易后的不可篡改存证等。洞见科技在“基于‘隐私计算+区块链’的证券业分布式可信数据共享平台”项目中以上证链为基础,通过隐私计算与区块链技术的融合,构建“可信、可监管、安全、自主”的数据共享平台...
1. 隐私计算的背景 2. 隐私计算的现状 02 大数据AI+隐私计算 1. 大数据AI背景 2. 大数据AI+隐私计算 03 应用实践 04 总结和展望 分享嘉宾 关于我们 导读:今天我们探讨的是隐私计算这个比较宏观的问题,由于时间有限。我们主要聚焦在大数据AI领域的应用场景。 今天的介绍会围绕下面四点展开: 隐私计算的背景和现状...
【金融机构开源技术应用创新成果案例 第十九期】广发银行——隐私计算建设项目 技术领域：隐私计算、联邦学习 技术产品：FATE开源框架 业务场景：对公贷款风险识别、企业黑名单查询、信用卡反欺诈 应用时间：2021年12月 一、案例背景 近几年，我国陆续提出数字中国、数字经济等国家发展战略，明确了数据要素作为数字经济...
隐私计算在信用卡领域 具备广泛应用前景 为助力内需发展、全方位服务消费者,信用卡业务要围绕持卡人打造一站式生活金融服务圈,并在各流程环节围绕客户来提升服务质效。如基于客户旅程相应的流程数据来持续优化流程、基于用卡行为来发现客户兴趣点及交易风险来触发业务行为,在发卡审批、贷后催收、消费者保护等领域同样要...