今天为各位分享的是随机规划问题中一个比较经典的问题——报童问题(The Newsvendor Problem)。 目录 问题描述 模型建立 模型求解 实际案例 Part1问题描述 想象一个报童,每天早上去报纸厂批发一批报纸,然后拿到街上去卖。报纸批发太少,利润就少(这时可视为损失了本该赚到的钱);但批发太多,卖不出去就亏了,虽然报纸...
在该方法中,通过抽样的方式把随机变量转变为一组离散参数,这样就可以把不确定优化问题转化为确定优化问题。 以下为使用样本均值近似实现不确定优化的具体代码。 首先使用正态分布随机产生100000个d值,然后设置决策变量范围为80~120,依次计算不同决策变量值下的总收益,并将最优解保留下来。 import numpy as np if _...
其中，两阶段随机规划（Two-Stage Stochastic Programming, 2SP）作为建模此类决策问题的有效方法，应用十分广泛。中科院自动化所的这项成果——HGCN2SP模型（HGCN代表分层图卷积网络），正是将2SP方法与图卷积网络结合，利用模型更高效地实现了此类问题求解。论文第一作者为该所博士生吴洋，张一帆研究员是通讯作者。什...
随机规划与随机控制ALM模型（Stochastic Programming or Stochastic Control ALM Model）ALM模型越来越多地运用到随机规划或随机控制的方法。模型简介 ALM模型越来越多地运用到随机规划或随机控制的方法。（一）随机规划模型主要是通过运用事件树、生成场景等元素，来为金融机构的资金配置提供一个描述未来资产价格、收益和...
随机规划（Stochastic 随机规划（Stochastic Programming）随机规划概述 随机规划是对含有随机变量的优化问题建模的有效的⼯具并已有⼀个世纪的历史。第⼀种随机规划是美国经济学家丹泽1955年提出的，康托罗维奇在这⽅⾯的贡献，不在于这个新⽅法本⾝，⽽在于把它应⽤于制定最优计划。是⼴泛使⽤的期望...
随机规划模型的两种主要类型 二阶随机规划模型 🎲 假设不确定性因素服从某种概率分布,可以将目标函数和约束条件中的不确定性因素表示为随机变量,从而得到一个带有随机变量的数学规划模型。 一阶随机规划模型 📊 假设不确定性因素是一些已知的概率分布函数,但具体的概率分布参数是未知的,需要通过样本数据来估计。可以...
随机规划 第2篇 为进一步创新政府管理方式,规范自然资源和规划系统的市场执法行为,制定如下实施方案。 一、总体目标 通过采取随机抽查的科学方法,运用大数据、云计算、物联网等信息化手段,转变监管理念,创新监管方式,强化社会监督,提升监管效能,引导涉及国土资源领域的市场主体依法从业、诚信经营,进一步激发市场活力。坚持...
顺序随机规划是把随机变量包含在数学规划模型中的理论和方法，它是数学规划的一个分支，可以根据数学模型求得问题的最优解，但这个最优解一般不是一个确定值而是一个期望值。在顺序随机规划中，需对随机变量进行描述，分析其概率分布，往往还要考虑各随机变量的自相关和互相关，因而在理论上和求解方法上都比确定性...
随机规划 page 1 13 November 2023 School of Management & Economics of UESTC Operations Research 随机规划 在确定性数学规划问题中, 要求目标函数是确定性函数, 约束条件确定的集合是一个确定的可行域. 但是,数学规划 问题中目标函数或约束条件中的系数往往是随机变 (向) 量. 含有随机变 (向)量的数学规划问题...