调试程序时,通过设置固定的种子值,可以确保每次运行程序时生成的随机数序列相同,从而方便定位问题。 在科学研究和机器学习任务中,为了确保实验结果的可复现性,通常会设置固定的随机数种子。 注意事项: 不同的随机数生成器(如Python的random模块、NumPy的random模块、深度学习框架的随机数生成器等)可能有不同的种子设置方法
comfyUI基础工作流搭建讲解 本教程将详细介绍如何使用ComfyUI搭建文本生成图像(文生图)及图像生成图像(图生图)的工作流程。通过本视频,您将学习到如何设置加载器、加载模型、配置采样器等关键步骤,并理解提示词处理、随机种子、步数、CFG比例以及采样器与调度器的作用。此外,还将演示如何调整降噪参数来优化生成效果,以及...