绘制实际值与预测值的散点图,并计算R-squared误差和均方根误差。 绘制测试数据的RUL随时间的变化曲线。 显示性能指标的数据框。 效果视频:电池寿命预测(Python代码,K最近邻回归模型(KNN)、支持向量机回归模型(SVM)和随机森林回归模型(Random Forest)三种模型,添加了中文注释_哔哩哔哩_bilibili 效果图 KNN 模型: ...
实例化线性回归模型(Linear_Regression),并使用训练数据拟合模型,然后预测并评估模型性能。 实例化支持向量回归模型(SVR),并使用训练数据拟合模型,然后预测并评估模型性能。 实例化随机森林回归模型(RandomForestRegressor),并使用训练数据拟合模型,然后预测并评估模型性能。 使用XGBoost回归模型进行训练和评估。 最后,绘制真...
创建支持向量机回归模型(SVM),训练模型并计算性能指标。 创建随机森林回归模型(Random Forest),训练模型并计算性能指标。 绘制实际值与预测值的散点图,并计算R-squared误差和均方根误差。 绘制测试数据的RUL随时间的变化曲线。 显示性能指标的数据框。 效果视频:电池寿命预测(Python代码,K最近邻回归模型(KNN)、支持...