最常用、最基础的随机数是在(0,1)区间内均匀分布的随机数,最常用的两类数值计算方法是:乘同余法和混合同余法。 乘同余法: 其中, 被称为种子, 是模, 是(0,1)区间的随机数。 混合同余法: 其中, 是非负整数。 这些随机数是具有周期性的,模拟参数的选择不同,产生的随机数质量也有所差异。更复杂的生成方法...
随机数算法用于生成一系列看似随机的数字,这些数字在统计上是均匀分布、不可预测的。 本文将介绍几种常见的随机数算法,包括伪随机数算法和真随机数算法,以及它们的优缺点和应用场景。 伪随机数算法 伪随机数算法是一种基于确定性计算的生成随机数的方法。通过一个初始种子(seed),该算法按照一定规则生成一系列数字。
一、随机数及其相关算法 在密码学的大部分算法中都使用到了随机数,包括对称加密、非对称加密、数字签名、MAC等。这些算法的安全性在很大程度上要取决于使用的随机数的密码学安全性。 这里先了解一下随机数的密码学安全性标准,以及相关随机数算法。 1.1 随机数的密码学安全性标准 密码学为随机数的密码学安全性给出...
下面将介绍几种常用的随机数产生方法。 一、线性同余法 线性同余法是最简单、最基础的随机数产生算法。它的计算原理是利用某个数不断地乘以一个常数并加上另一个常数,然后对一个大数取余数,得到的余数就是一个伪随机数。该算法的公式为: X(n+1) = (aX(n)+c) mod m 其中,X(n)为第n个随机数,a、c...
快速且高效的随机数生成算法包括线性同余生成器(LCG)、梅森旋转算法(Mersenne Twister)、加密安全的伪随机数生成器(CSPRNG)、XORShift算法等。线性同余生成器是最为广泛使用的一种随机数生成算法,它的特点是简单、快速,使用一个线性方程重复计算来生成序列中的下一个数值。对于线性同余生成器的参数选择,需要精心设计以确...
蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,数学家冯·...
如果要本地部署一个随机数生成算法, 是否需要花好几万买英伟达的最贵最新的显卡, 推理三个小时, 耗费 200 元电费, 就为了生成一个 2 位的随机数呢? 这都是需要考虑得事情呀! 随机数生成算法是一种计算方法,可以生成一系列看似随机的数字。这些算法用于需要随机性的各种应用程序,例如加密、模拟和游戏。
其中一种常用的随机数算法是线性同余法。其原理是基于一个线性递推关系,通过对前一个随机数乘以一个常数,再加上另一个常数,最后对一个大整数取模,得到下一个随机数。具体的公式为: Xn+1 = (a * Xn + c) mod m 其中,Xn代表当前的随机数,Xn+1代表下一个随机数,a和c是常数,m是模数。 通过不同的常...
随机数生成算法详解
一、线性同余法生成随机数 线性同余法是一种使用很广泛的伪随机数生成器算法: R(n+1)=(A * R(n) + C) mod M; // 一般选取互质的A、C、M,而且M一般比较大 1. 简而言之,线性同余法就是将当前的伪随机数值乘以A再加上C,然后将除以M得到的余数作为下一个伪随机数。