批判性思维要求我们质疑随机取样的前提条件。当数据存在严重缺失或采集过程本身存在偏见时,任何抽样算法都无法纠正固有偏差。比如用街头随机采访评估政策支持率,可能遗漏不常出门的群体。这时候需要辅助其他数据源,或采用事后加权调整。另有个案显示,某社交平台仅对活跃用户抽样分析,误判了全体用户满意度,直到纳入非活跃用户...
3、随机取样的步骤 (1)确定总体:在总体中随机选择有偏差、无差异的采样单位,即有效抽样单位,即数据收集单位。 (2)确定抽样方法:选择平均随机抽样、立体随机抽样、系统重复抽样、分层随机抽样、分析随机抽样等抽样方法之一,来进行数据抽取。 (3)确定抽样比例:根据研究目的,确定抽样的比例。 (4)抽取样本:使用随机数表...
百度试题 题目[名词解释] 随机取样 相关知识点: 试题来源: 解析 随机即从总体中抽取任意一部分,确保总体中每个个体都有相等的被选择的机会,这样通过对样本的研究所得出的结论才可能代表和应用到全体对象中去。反馈 收藏
随机取样有五点取样法、对角线取样法、平行线取样法、Z字形取样、棋盘式取样; 1)五点取样法:适合于密集或成行的植物,害虫为随机分布的种类; 2)对角线取样法:适合于密集或成行的植物,害虫为随机分布的种类; 3)平行线取样法:适宜于成行的植物,害虫核心分布的情况; 4)Z字形取样:适宜于害虫为嵌纹分布的情况; 5...
随机取样的计算公式可以简单地表示为C = N/n，其中C表示每个样本的容量，N表示总体的容量，n表示抽取的样本数量。这个公式可以帮助我们确定每个样本的大小，即每次抽样时需要抽取多少个样本。随机取样的过程是一个随机的过程，每个样本被选中的概率应该是相等的。为了实现这个要求，我们可以使用随机数生成器来进行抽样。
在本文中,我们将总结随机取样的一些重要知识点,包括随机抽样的基本原则、常见的随机抽样方法、抽样误差的评估以及如何设计一个有效的抽样方案。 一、随机抽样的基本原则 在进行随机抽样的过程中,有一些基本原则是必须遵循的,这些原则对保证抽样的有效性和可靠性起着至关重要的作用。 1.随机性 随机抽样的核心就是“...
"随机取样"和"随机抽样"是统计学中常用的术语，它们表示的是两种不同的概念。随机取样是指从一个总体或数据集中选择出一部分个体或样本进行研究或分析的过程。在随机取样中，每个个体都有相等的机会被选中，确保了样本的代表性和可信度。例如，研究人员可能从人口普查数据中随机抽取一部分样本作为调查对象...
为了确保所选择的样方具有代表性,不受主观因素的影响,使通过样方统计的结果(估算值)能更接近真实的情况,应做到“随机取样”。调查时若样方的数量太少,其统计结果的误差可能就较大,一般而言,样方越多,其统计结果越接近真实情况,但是,样方数量太多,整体取样花费的时间、精力就越多。从统计学上看,一定数量的样方即可...
(1)随机取样法在理论上最符合概率论原理,简便易行,误差计算方便,在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解,或总体中的个体之间差异程度较小,或样本数目较大等情况下,它是一种很好的取样方法。但是,它有自己的限制要求和局限性:·事先把研究对象编号,比较费时费力;·如果总体中的个体分散,抽取到的样本的分布...