随机信号处理的研究对象是统计特性随时间或空间变化的信号。根据统计特性的稳定性,可分为两类: 平稳随机信号:如白噪声、热噪声,其均值、方差等统计量不随时间变化,便于通过经典方法(如傅里叶变换)分析。 非平稳随机信号:如语音信号、地震波,其统计特性随时间变化,需使用时频分析(如小波变...
离散随机信号处理为雷达信号处理的基础,在很多雷达算法设计分析中都普遍存在。为了后面雷达信号处理开展,本节总结离散随机信号处理与滤波的相关内容,侧重工程应用,只做简单的理论介绍,重点在于实战。 1 信号的傅里叶分析 1.1 基本介绍 任何信号最基本的信息之一是它的循环或振荡特性。 我们的主要兴趣是确定信号包含的正弦...
信号可按其发生的规律分为确定信号和随机信号。随机信号在通信系统中大量存在。首先，通信系统中传送的消息本身就是随机的。发送端将要传送什么样的消息，对于收信者来说一般是无法预料的。此外，通信系将要传送什么样的消息，对于收信者来说一般是无法预料的。此外，通信系统中还存在噪声、干扰及各种不稳定的因素，如...
1.随机信号是由随机过程生成的,具有不确定性和非周期性。 2.随机信号的统计特性包括概率密度函数、自相关函数和功率谱密度等。 3.随机信号的处理方法通常基于概率论和随机过程理论。 随机信号的分类与表示 1.随机信号根据自相关函数的性质可分为宽平稳信号和窄平稳信号。 2.常见的随机信号表示方法包括随机过程、随机...
平稳随机序列为能量无限信号,不满足绝对可和条件,因此平稳随机序列不存在DTFT和z变换。但平稳随机序列的功率是有限的,存在功率谱(power spectrum density, PSD)。 4.1 功率谱密度 功率谱密度的定义为 P_{xx}(w) = \lim_{N\rightarrow\infty}E[\frac{1}{N}|X_N(e^{jw})|^2] 其中E[\frac{1}{N}|...
第46集 随机过程线性变换后的概率分布 第47集 窄带信号的表示 第48集 解析信号与Hilber变换(一) 第49集 解析信号与Hilber变换(二) 第50集 解析复随机过程(一) 第51集 解析复随机过程(二) 第52集 解析复随机过程(三) 第53集 解析复随机过程(四) ...
第46集 随机过程线性变换后的概率分布 第47集 窄带信号的表示 第48集 解析信号与Hilber变换(一) 第49集 解析信号与Hilber变换(二) 第50集 解析复随机过程(一) 第51集 解析复随机过程(二) 第52集 解析复随机过程(三) 第53集 解析复随机过程(四) ...
简介 离散随机信号处理 discrete random signal processing 利用数字运算，对离散随机信号进行各种滤波处理、离散变换和谱分析。随机信号是一种非确定性的信号，如热噪声信号发生器输出的电信号，飞行器起飞时的结构振动，以及起伏海面的波动高度等。它们的共同特点是无法预测其未来瞬间的精确值。处理的目的是便于从中提取...
《随机信号处理（第2版）》是2022年清华大学出版社出版的图书，作者是陈芳炯、金连文。内容简介 全书共6章,第1~3章是基础理论,第4~6章为信号处理的基本方法。第1章主要介绍信号的含义 及信号处理的三大理论,即采样定理、变换域分析和线性时不变系统理论;第2章主要介绍随机信号的基 本概念及数学模型;第3章主要...