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深度学习训练得到的结果train loss降低val loss升高,这是为什么...
过拟合
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加深了网络,loss降低,而val_loss没有下降是过拟合吗? - 知乎
加深网络有可能造成过拟合，但并不一定。
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加深了网络,loss降低,而val_loss没有下降是过拟合吗? - 知乎
很多论文已经证明了单纯的加深网络没有意义，比如resnet就做了单纯加深网络的对比，由于有可能碰到剃度消失...
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加深了网络,loss降低,而val_loss没有下降是过拟合吗? - 知乎
请用十折交叉。如果十组train loss和va loss都这样表现，可以判断过拟合了。当然现在也有过拟合迹象。
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加深了网络,loss降低,而val_loss没有下降是过拟合吗? - 知乎
首先确保training和testing数据是同分布 你的网络加深了多少？如果加的一点点估计根本显示不出效果。看你...
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加深了网络,loss降低,而val_loss没有下降是过拟合吗? - 知乎
偶测一次的数值没有意义，需要看整体拟合效果