阿里云PAI为您提供了基于不同框架、不同CUDA版本的官方镜像,您可以在使用DLC、EAS、DSW时直接选择适用的镜像,即可快速基于官方镜像构建AI开发环境。本文为您介绍PAI预置的官方镜像能力和核心镜像列表。 认识官方镜像 阿里云PAI为您提供的官方镜像遵循一定的命名规则,您可以通过镜像名称了解到此镜像的基本信息。通常镜像命名...
进入镜像管理列表页面。 登录PAI控制台。 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应的工作空间。在左侧导航栏,选择AI资产管理 > 镜像。 在镜像管理页面,单击自定义镜像页签。 单击添加镜像。 在添加镜像对话框,配置如下参数。 参数 描述 镜像名称 待添加镜像在镜像管理列表...
官方镜像名称示例 镜像名称解读 各个产品支持使用的镜像类型 tensorflow:2.11-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04 tensorflow:2.11:表示训练框架为2.11版本的TensorFlow。 gpu:表示适用GPU类型的机型。 py39:表示开发语言为3.9版本的Python。 cu112:表示支持的CUDA版本为11.2。 ubuntu20.04:表示支持的操作系统为20.04版本的Ubuntu...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
容器镜像服务(ACR)支持按需加载容器镜像的功能,能为用户镜像创建加速镜像版本,实现镜像数据免全量下载和在线解压,大幅提升应用分发效率和弹性体验。创建容器时使用加速镜像可以按需加载,从而使容器可以快速启动。PAI全托管服务默认支持ACR镜像仓库的按需加载容器镜像功能。本文介绍如何将镜像转换为加速镜像,并在DSW、DLC和或...
简介:快速学习在 PAI 里进行镜像管理。 开发者学堂课程【PAL 平台学习路线:机器学习入门到应用:在 PAI 里进行镜像管理】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。 课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14248 在PAI 里进行镜像管理 ...
您可以使用自定义的数据微调训练对话模型并部署为推理服务,具体操作,请参见灵骏分布式训练和部署模型。本方案以预置镜像为例,介绍如何部署对话模型推理服务: 进入PAI-EAS 模型在线服务页面。 登录PAI控制台。 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。
// 开通时需要注意选择region地区,每个地区的PAI工作空间是互相独立的 // // // 点击左侧交互式建模(DSW)进入控制台 // // // 点击创建实例 // // // 选择GPU规格,白嫖选择支持资源包抵扣的配置,付费购买的随意 镜像选择stable diffusion webui develop pytorch2.0,其余配置参数保持默认,如不需要关联OSS,直...
第一个是容器技术,用户可以在环境中安装各种各样的 Python 包或者系统软件等等,这个定制化的环境是可以保存起来,方便用户后续继续使用,无需用一次配置一次。第二个是保存的镜像可以在工作空间里分享给别的同事使用,还可以直接推到离线平台里作为训练环境使用。这样就解决了环境迁移问题。
PAI-DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量身打造的交互式云端开发IDE，支持Copilot辅助编程，提供丰富的异构计算资源，预置多种开源框架的镜像，支持实例的生命周期管理 PAI-Designer是PAI产品基于云原生架构和工作流引擎开发的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，内置丰富且成熟的机器学习算法，...