9、上图中，以此选择“通过模版创建应用”--“人工智能”，将鼠标移到“AI 数字绘画 Stable Diffusion（官方）”，会出现“立即创建”按键，点它，便进入Stable Diffusion自动部署页面，如下图：10、部署页面往下拉一点，在“项目基础配置”模块，如下图配置，如果“角色名”显示为未授权，则点击“前往授权”即可（...
2. 在阿里云服务器上安装和配置Stable Diffusion所需的软件和依赖 登录到你的阿里云服务器,然后按照以下步骤安装和配置Stable Diffusion所需的软件和依赖: bash # 更新包列表并升级所有已安装的包 sudo apt update sudo apt upgrade -y # 安装Python和pip sudo apt install python3 python3-pip -y # 安装Git(如...
8、在第7部的”函数计算 FC 3.0控制台“页面,然后点击左侧上部的"应用",接着再点击中间的“创建应用”,遍进入应用创建页面,如下图: 9、上图中,以此选择“通过模版创建应用”--“人工智能”,将鼠标移到“AI 数字绘画 Stable Diffusion(官方)”,会出现“立即创建”按键,点它,便进入Stable Diffusion自动部署页面...
选择stablediffusion镜像:stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04(可以看出其部署的环境要求) 进入workspace,创建sd文件夹,并下载stable-diffusion-webui源码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui git checkout a9fed7c36406...
本次实验将带大家通过使用阿里云产品函数计算 FC 和文件存储 NAS,快速使用 Stable Diffusion实现更高质量的图像生成,本方案内置模型库+常用插件+ControlNet,用户可根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。 1.2领取试用额度(首次开通产品) 函数计算试用额度 ...
三、部署Stable Diffusion 手动部署 步骤一:安装配置模型所需软件 进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /root pytorch-amd /bin/bash 重要 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。如需查看当前环境是否为容器,可以执行cat /proc/1/cgroup | grep docker查询(有回显信息则为...
在本地部署Stable Diffusion时,优化GPU使用以提高图像生成速度和质量可以通过以下几个方面进行: 模型架构调整:根据32,通过探索网络的计算冗余部分,并修剪冗余块来维持网络性能,同时添加跨层多专家条件卷积(CLME-Condconv)来继承原始卷积参数。这种方法可以有效训练一个轻量级模型,接近原始SD模型的性能,并在有限资源下有效...
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型,能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion,在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装,为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。本文为您介绍如何手动部署Stable-Diffusion-WebUI服务。
最后会自动下载stable diffusion v1.5模型 大小4gb , 其实应该可以修改launch.py(我并没有尝试过)不自动下载该模型或者是下载别的模型,该模型绘制效果似乎一般。 5. 端口开放 l 执行至此处距离成功只有一步之遥了,回到阿里云控制台-网络与安全-安全组,选中ECS服务器使用的安全组-配置规则,手动添加端口,授权对象可...
http://127.0.0.1:7868就是访问地址,点击即可打开stable diffusion界面,官方给的版本是基础配置,只有一个大模型可用,controlNet,AnimeDIFF等插件和loRA,embedding这些均没有,需要自行下载或者配置 少于5GB的模型可以通过Data Science Workshop界面把文件拖到对应文件夹下即可上传,阿里云提供的文件中转站上传速度还可以 ...