bash webui.sh --listen 随后便可以在浏览器利用服务器公网IP+端口的访问了。 6. 扩展插件(非必须,但是强烈推荐) 完成前五步之后,我们已经可以愉快地使用Prompt进行绘制了,但由于Stable Diffusion以及其Webui开源的特性,社区中涌现出了许多实用的插件以及颠覆性的技术(人民群众的力量是无穷的),在Extensions条目中我们...
按照和刚才在GPU服务器上相同的步骤,安装ossutil,并下载刚才打包上传的stable-diffusion-webui.tar.gz和sd3_cache.tar.gz,sd3_medium.safetensors、clip_l.safetensors和clip_g.safetensors三个模型文件,以及frpc_linux_amd64。解压刚才打的包,将模型放入对应的目录,合并本地.cache目录: tar -zxvf stable-diffusi...
步骤一:下载stable-diffusion-webui开源库及其它依赖 打开DSW实例,在Notebook页签的Launcher页面,单击快速开始区域Notebook下的Python3。 在Notebook中执行以下代码进行下载。 import os ! apt update ! apt install -y aria2 def aria2(url, filename, d): !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 ...
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型,能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion,在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装,为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。本文为您介绍如何手动部署Stable-Diffusion-WebUI服务。 方案概览 本方案介绍了使用模型在线...
最近玩 stable-diffusion 一直在 Colab 上,前几天发现阿里云的 PAI 有免费试用,就玩了一下,发现速度比 Colab 还快,然后可以免费试用三个月(如果不关机的话估计就只能玩 1 个月)。 搭建 首先在阿里云首页免费试用菜单下面点击了解更多: picture 4 然后在最下方找到 PAI-DSW 的免费试用,点击立即试用,我这里因为...
PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型部署产品,并支持根据实际需求,配置不同的服务版本及服务参数。具有分钟级部署上线,方便快捷、开箱即用,多版本部署方案,参数可定制化调整的优势。
选择stablediffusion镜像:stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04(可以看出其部署的环境要求) 进入workspace,创建sd文件夹,并下载stable-diffusion-webui源码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ...
镜像选择stable diffusion webui develop pytorch2.0,其余配置参数保持默认,如不需要关联OSS,直接启动即可使用,如需配置OSS关联数据集,往下看步骤五 五、启动/安装stable diffusion 摘自阿里云官方文档 按照顺序输入下列代码基本可以成功启动 点击查看代码 import os ...
15、上图的中部的“模型管理域名”这个链接,是配置后台,以及定制化Stable Diffusion,如下载大模型,插件等等。在后台配置好后,点击第二个“WebUI 域名”链接,就能使用了。当然,点这个管理域名,也能使用Stable Diffusion,如下图: 16、每次打开,默认都会有提示词,随手点击黄色的“生成”按钮,几秒钟时间就生成了一张图...
如果自己的电脑配置比较好,尤其有英伟达的独立显卡,那可以考虑自己本地配置环境和跑模型,webUI的github地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,参考网上的教程进行配置即可。 3. 云服务器 如果本地电脑配置有限,还可以考虑用云服务器来搭建SD webUI的环境,而且云平台基本都有现成的镜像环境,...