通过计算巢创建的Stable Diffusion默认开启了API访问,您可以通过API调用来更好地集成我们的服务。 通过上述步骤4中获取的Endpoint+/docs# 可以看到所有可访问的API列表,如访问http://48.xxx.xx.163:8080/docs#可以看到 以下是一个通过Python调用Stable Diffusion API的示例: import requests import io import base64 ...
接下来我介绍一下如何在计算巢上搭建Stable-Diffusion服务实例并访问实例。 第一步,创建实例。可以选择在计算巢的推荐服务栏目中,直接点击《Stable diffusion AIACC加速社区版》的“正式创建”按钮开始创建,也可点击以下链接进行创建:https://computenest.console.aliyun.com/user/cn-hangzhou/serviceInstanceCreate 第二步...
StableDiffusion文生图模型需要相对较长的算法调用时间,所以在接口层面采用了异步调用的方式进行任务提交,在通过任务接口提交作业之后,系统会返回对应的作业ID,随后客户可以通过对应的异步作业查询接口获取任务的状态并且在作业到达最终完成态后取回对应的作业结果。 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:获取API-KEY。 我们推荐...
1.登录阿里云计算巢控制台,进入Stable Diffusion服务创建界面,根据界面提示,填写相关参数(软件登录名及登录密码很重要,后面访问WebUI需要用到),填写完成点击确认订单(确保账号有余额,推荐选择按量付费方式,使用完将实例释放掉或选择节省停机模式进行关机(会在下文介绍)以节省成本)。 (可选项)若想要将生成图片的结果(包括...
http://127.0.0.1:7868就是访问地址,点击即可打开stable diffusion界面,官方给的版本是基础配置,只有一个大模型可用,controlNet,AnimeDIFF等插件和loRA,embedding这些均没有,需要自行下载或者配置 少于5GB的模型可以通过Data Science Workshop界面把文件拖到对应文件夹下即可上传,阿里云提供的文件中转站上传速度还可以 ...
首先,每个 API 请求必须有授权。获取密钥请前往https://stablediffusionapi.com/register注册并登录(需要科学上网)。在“API Settings”找到并复制你的 API 密钥。 在Apifox 中配置你的 API 密钥 在Apifox 中打开“Stable Diffusion API”项目,进入环境管理,将复制的 API 密钥粘贴到本地值,保存。这个密钥只保存在本...
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下面的代码是一个使用 Python 编写的脚本,用于调用阿里云的 Stable Diffusion 模型(通过 Dashscope 库)来生成图像。这个脚本显示了如何使用 Dashscope 的 API,根据用户提供的提示语句生成图像,并将它们保存到指定的路径。 fromhttpimportHTTPStatusfromurllib.parseimporturlparse,unquotefrompathlibimportPathfrompathlibimport...
选择stablediffusion镜像:stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04(可以看出其部署的环境要求) 进入workspace,创建sd文件夹,并下载stable-diffusion-webui源码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ...
stable-diffusion.yaml apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:labels:app:stable-diffusionname:stable-diffusionnamespace:defaultspec:replicas:1selector:matchLabels:app:stable-diffusiontemplate:metadata:labels:app:stable-diffusionspec:containers:-args:---listen---skip-torch-cuda-test---no-halfcommand:-...