本文介绍了一种基于和声搜索算法(HSA)的多级阈值(MT)算法。HSA 是一种进化方法,其灵感来自音乐家在演奏时即兴创作新的和声。与其他进化算法不同,HSA 展示了有趣的搜索能力,仍然保持较低的计算开销。所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案,而考虑 Otsu 或 Kapur 方法所采用的目标...
搜索 一维Renyi 熵阈值法中参数的自适应选取 雷博1) 2) 范九伦2) 1) (西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071) 2) (西安邮电学院信息与控制系, 陕西 西安 710061) 摘要: 一维 Renyi 熵阈值分割法是一种全局阈值选取方法, 由于 Renyi 熵是一种含参数的广义信息熵, 如何选取合适的参数α 是一个...
回溯搜索算法是一种经典的优化算法,它通过不断调整参数的值来寻找最优解。在多阈值图像分割中,我们可以将每个阈值看作一个参数,通过回溯搜索算法来寻找最优的阈值组合。 算法步骤如下: 初始化阈值集合。我们可以根据图像的特点和需求,选择一组初始阈值。这些阈值将用于划分图像的初始区域。 计算区域特征。对于每个区域...
我们在吸收SNN 算法的距离阈值思想的基础上,通过引入最优投影线和动态阈值提高算法效率.主要工作包括:(1)弥补了文[4]中不够精细的缺点,证明SNN 算法最坏情况下的时间复杂度和传统算法一样是O (n 2),证明了最优投影线定理;(2)提出了基于最优投影线和动态阈值的最近邻搜索算法D TA (Dynamic Threshold Algorithm...
一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介 苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来, 即图像分割。最大类间方差法 (OTSU算法)是由日本学者大津展之 (OTSU) 提出的全局阈值选取方法。该方法存在缺乏自适应性、易造成噪声干扰和过分割现象、运算需要大量的时间等问题, 需要进一步改进。
图像的随机样本充当 CPSOGSA 算法的搜索代理。使用 Kapur 的熵方法确定最佳阈值数量。CPSOGSA 在图像分割中的有效性和适用性是通过将其应用于 USC-SIPI 图像数据库中的五个标准图像,即 Aeroplane、Cameraman、Clock、Lena 和 Pirate 来实现的。采用各种性能指标来研究模拟结果,包括最佳阈值、标准偏差、MSE(均方误差)...
图像的随机样本充当CPSOGSA算法的搜索代理。最佳阈值数是使用 Kapur 熵法确定的。CPSOGSA在图像分割中的有效性和适用性是通过将其应用于USC-SIPI图像数据库中的五个标准图像来实现的,即飞机,摄影师,时钟,莉娜和海盗。采用各种性能指标来研究仿真结果,包括最佳阈值、标准差、MSE(均方误差)、运行时间分析、PSNR(峰值...
基于动态阈值启发式图搜索的SLAM算法
针对最大类间方差法在图像分割时产生的阈值会引起过分割的缺点,提出一种基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法。算法将苹果图像预处理、计算图像目标和背景两类间方差作为和声搜索算法的目标函数,通过和声搜索算法寻找最优分割阈值,选取6种不同光照条件下的苹果图像进行阈值寻优实验。结果表明,采用基于和声搜索算法的图像...
搜索算法与经典阈值分~Otsu算法结合的方法,对苹果图像进行阈值寻优。 1 和声搜索算法思想 随机产生HMS个初始解(和声)放入和声记忆库(HarmonyMemory,HM)内,HMS为和声记忆库的大 小,HMCR为和声记忆库取值概率,PAR为音调微调概率,BW为音调微调带宽, nax为算法创作的次数。