这主要是因为现有的训练数据集往往只包含短文本图像,无法有效支持复杂文本的生成。 为了解决这个问题,TextAtlas5M 数据集应运而生。该数据集包含 500 万张长文本图像,涵盖从合成数据到真实世界的多种类型,并专门用于评估和训练 AI 生成密集文本图像的能力。此外,研究团队还构建了 TextAtlasEval 测试集,精
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中文长文本生成摘要评测数据集 自动生成文本摘要 我们知道,Transfromer在处理长序列文本方面比CNN/RNN表现更为出色,因此,最强大的预训练模型,如BERT、GPT均采用的是Transfromer基础架构。而且事实证明,在处理诸如机器翻译、文本摘要、语音识别、问答系统等多种语言任务时,只需进行微调,即可达到SOTA性能。 但是,Transfrom...
清华、新大团队:小语言模型是有效的长文本抽取器命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的一个基本问题。然而,从扩展的文本(如主页)中抽取较长实体跨度(如奖项)的任务却鲜有人涉足。目前的 NER 方法主要分为两类:基于跨度(span-based)的方法和基于生成(generation-based)的方法。基于跨度的方法需要枚举所有可能的...
以数据为中心的人工智能被强调为一个重要概念。人工智能语音识别有了显著的改进,超过了Facebook的wav2vec2、Scribosermo和Mozilla的DeepSpeech德语。具体化认知涉及从智能体的经验(如音频或视频)中收集数据采集,或在模拟中生成此类数据。将GPT的统计推断与计算相结合是迈向AGI的一步。 2024/08/10 12:02 0 0 更高...
HuggingFace发布两个用于OCR(从PDF/图像中提取文本的任务)的最大开源数据集 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/22490 我们刚刚发布了两个用于OCR(从PDF/图像中提取文本的任务)的最大开源数据集。@m_olbap、@wightmanr 和团队做得非常出色!https://huggingface.co/collections/pixparse/pdf-...
中文长文本摘要数据集 中文摘要生成器,本部分讲述下如何计算生成摘要与参考摘要的指标,指标方面分为两类,一类基于n-grams计算,如Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L,BLEU,主要衡量摘要的句法的连贯性,不能衡量生成摘要的真实性与忠诚程度,另一类基于蕴含或者QA等辅助手段,
这是一个大规模连贯生成相关的数据集,专注于逻辑推理和长文本生成任务。它在需要模型保持连贯性和上下文推理的任务中有较高的价值。 5. agibot-world/AgiBotWorld-Alpha 主要用于机器人和人工智能仿真训练,涵盖仿真环境和 Alpha 版本测试的相关数据。它适合于机器人仿真应用的开发者和研究者。#Hugging Face...
Orion-14B-LongChat: 在200k token长度上效果优异,最长可支持可达320k,在长文本评估集上性能比肩专有模型。Orion-14B-Chat-RAG: 在一个定制的检索增强生成数据集上进行微调的聊天模型,在检索增强生成任务中取得了卓越的性能。Orion-14B-Chat-Plugin: 专门针对插件和函数调用任务定制的聊天模型,非常适用于使用代理的...
在技术报告中有一些有趣的点:训练数据集包含5.2万亿个tokens,他们发现70%的代码、20%的文本和10%的数学混合效果最好!Qwen2.5-Coder使用其前身CodeQwen1.5生成合成数据集。为了最小化幻觉的风险,执行器检查生成的代码以确保其可执行和语法正确。祝贺@huybery、@JustinLin610和整个Qwen团队推动开源AI的发展!