1、无法使用Python代码远程下载HuggingFace官网提供的模型(如gpt2) 2、需要从HuggingFace官网下载Transformers 库中开源模型,可以通过此次文章作为参考(能保证正常上网) 3、重要前提,会一些cmd常见命令和对环境配置有经验的,特别是本次操作是基于Anaconda和pytorch环境进行 环境说明:(可直接跳到HuggingFace镜像网址和huggingfac...
建议将上面这一行写入~/.bashrc。3.1 下载模型 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--resume-download gpt2--local-dir gpt2Copy 3.2 下载数据集 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--repo-type dataset--resume-download wikitext--local-dir wikitextCopy 可以添加--local-dir-use-s...
但是,使用 huggingface 下载可能速度较慢,我们可以使用huggingface 镜像下载。与使用hugginge face下载相同,只需要填入镜像地址即可。 将download_hf.py中的代码修改为以下代码: import os # 设置环境变量 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' # 下载模型 os.system('huggingface-cli download -...
设置overwrite ,当文件已经存在将被覆盖。在运行时,可以只保存repo下的所有文件路径到output_file。并设置only_save不执行下载工作。 批量下载huggingface镜像模型脚本下载: https://pan.baidu.com/s/1v-P1OBkWM4sUGBlu9flfRA?pwd=1tfi
1 官方注册,获得token,但是不能用,网络有限制 2 转成通过镜像下载 pip install -U huggingface_hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-sy…
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...
设置环境变量以使用镜像站: exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexportHF_HOME ="usr/local/" 对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache" 使用huggingface-cli 下载模型: 模型名字自己随便搜一个,然后点这个复制 ...
Huggingface的镜像网站下载模型linux linux img镜像 0 前言 Image、zImage、bzImage和uImage四种: Image为内核映像文件; zImage为内核的一种映像压缩文件; uImage是uboot专用的映像文件,它是在zImage之前加上一个长度为64字节的“头”,说明这个内核的版本、加载位置、生成时间、大小等信息;其0x40之后与zImage没...
手动下载模型信息并导入 在HuggingFace官方模型库上找到需要下载的模型,点击模型链接, 这个例子使用的是bert-base-uncased模型 点击List all files in model,将其中的文件一一下载到同一目录中。例如,对于XLNet: # List of model files config.json 782.0B
huggingface下载模型现在改成了cdn站点，下载速度还是可以的。但前提是http://huggingface.co网站能打开，下载方法比较多，详见：小五哥：如果快速稳定地从huggingface下载模型 国内有huggingface镜像站点：https://aliendao.cn/ 可以