False discovery rate (FDR)，误报率。FDR的真正含义是"所有发现中发生了错误所占的比率"，即在计算所有discovery中false(假发现)所占的比率。常有误译为“错误发现率”，但个人认为“误报率”更准确。了解FDR，需要熟悉几个相关概念：False omission rate (FOR)。将FOR译为“错漏率”会更贴切。在...
误报率、漏报率、准确率和召回率（虚警率、漏警率）blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/det...
False discovery rate (FDR) 的真正的意思是“所有发现中发生了错误所占的比率”，也就是在计算所有的...
错误发现率(FDR) 本研究使用错误发现率(False Discovery Rate, FDR)来定义阳性发现。FDR是常用的统计学结果判定标准,其意义是错误拒绝(拒绝真的原假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。 1995年Benjamini和Hochberg首次提...
FDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。 //FDR是个期望值 2.利用Benjamini–Hochberg方法计算FDR的计算及R语言实现 FDR的计算相当简单,包括以下几步: ...
FDR（False Discovery Rate）的概念在1995年由Benjamini和Hochberg首次提出，他们的方法（被称为BH方法）在多重检验中控制FDR的出现。最初，由于组学数据量尚未大规模出现，FDR并未受到广泛关注。然而，随着微阵列检测技术的发展和大量数据的出现，FDR的应用逐渐增多。截至目前，Benjamini和Hochberg的文章已被...
FDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。 //FDR是个期望值 2.利用Benjamini–Hochberg方法计算FDR的计算及R语言实现 FDR的计算相当简单,包括以下几步: ...
错误发现率 /false discovery rate;FDR/ 最后更新2024-03-22 浏览62次 在多重假设检验中,错误拒绝原假设的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望。 英文名称 false discovery rate;FDR 所属学科 统计学
1.According to the method of free distributedFDRhypotheses testing in statistics,a new threshold algorithm is proposed.利用统计学中的自由分布式错误发现率(False Discovery Rate,FDR)假设检验方法,提出一种新的阈值算法。 3)fault detection efficiency发现错误效率 ...