本文我们介绍了 4 种优化 synchronized 的方案，其中锁膨胀和自适应自旋锁是 synchronized 关键字自身的优化实现，而锁消除和锁粗化是 JVM 虚拟机对 synchronized 提供的优化方案，这些优化方案最终使得 synchronized 的性能得到了大幅的提升，也让它在并发编程中占据了一席之地。
5. 锁优化与锁粗化的选择 6. Java 中的锁优化和锁粗化 6.1. JDK 工具锁分析工具 7. 相关阅读 1. 并发编程和锁的概念 并发编程,简而言之,就是同时运行多个任务。在一个具有多个处理器的系统中,这意味着可以同时执行多个任务。而在只有一个处理器的系统中,虽然一次只能执行一个任务,但由于任务之间的切换速度...
另一种需要锁粗化的极端的情况是: for(inti=0; i < size; i++){ synchronized(lock){ } } 上面代码每次循环都会进行锁的请求、同步与释放,看起来貌似没什么问题,且在 JDK 内部会对这类代码锁的请求做一些优化,但是还不如把加锁代码写在循环体的外面,这样一次锁的请求就可以达到我们的要求,除非有特殊的需...
锁粗化适用于以下场景: 一段代码中包含多个连续的对同一个对象的加锁和解锁操作。 这些锁操作之间没有其他的耗时操作,且不会造成线程竞争。 锁粗化可以减少锁的开销,降低线程竞争的次数,提高程序的执行效率。然而,过度的锁粗化可能导致锁的持有时间过长,影响其他线程的并发执行能力,需要根据实际情况进行评估和优化。
1、synchronized 锁升级过程 高效并发是从JDK 5到JDK 6的一个重要改进,HotSpot虛拟机开发团队在这个版本上花费了大量的精力去实现各种锁优化技术,包括偏向锁( Biased Locking )、轻量级锁( Lightweight Locking )和如适应性自旋(Adaptive Spinning)、锁消除( Lock Elimination)、锁粗化( Lock Coarsening )等,这些技术...
锁粗化(Lock Coarsening)是一种编译器优化技术，可以将多个连续的小锁合并成一个大锁，从而减少锁的竞争次数，提高程序性能。在java中，锁粗化通常用于对一个循环体内的锁操作进行优化。如果编译器发现一个循环体内有多个连续的锁操作，它就会将这些锁合并成一个大锁，从而减少锁的获取和释放次数，提高程序性能。举个...
锁粗化是Java虚拟机(JVM)的另一种优化技术,主要用于减少锁操作的开销。这种优化在运行时进行,由即时编译器(JIT)实现。 锁粗化的主要思路是将多个连续的锁合并为一个。如果JIT编译器检测到同一个锁被连续使用多次,那么它可能会选择将这些锁操作合并为一个,以减少锁操作的开销。
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由于【StringBuffer】是在内部方法实现的【synchronized】加锁,我们无法把锁提取到循环体外,如果没有锁粗化,此处要进行100次加锁。 此时JVM会检测到这样一连串的操作都对同一个对象加锁,JVM就会将锁的范围粗化到这一连串的操作的外部(比如while的虚幻体外),使得这一连串的操作只需要加一次锁即可。
锁粗化 锁的粒度 :单个锁所保护资源的数据量, 我们以粗和细来表示 锁粗化就是: 一段逻辑中多次出现加锁解锁操作, 编译器 + JVM 就会自动将这些操作合并为一个加锁解锁操作 (加锁和解锁操作涉及资源的消耗) 下面代码就是把50000次加锁解锁操作合并为一个加锁解锁操作, 节省了很多资源消耗...