利用指数平滑法预测销量是一种常用的预测方法，通过对历史销量数据进行加权平均，以得出未来销量的预测值。指数平滑法基于以下计算公式：St = αYt + (1-α)St-1 其中，St代表第t期的平滑值，Yt代表第t期的实际销量，St-1代表第t-1期的平滑值，α为平滑系数。在利用指数平滑法预测销量时，首先需要确定平滑...
预测销售量的计算公式需根据数据特征和业务场景选择合适的方法,主要包括趋势平均法、移动平均法、指数平滑法等直接计算法,以及收入增长率法、自上
计算公式:2020年7月销量=(6900*1+7200*2+7000*3)/(1+2+3)=7050 以此类推,利用此公式,可以预测2020年每月销量 此案例只是简单的单个商品预测,但真实的电商平台,销售着数以百万计的商品,要想进一步精确预测整个平台销量,我们需要细化到每个商品的属性特征,加入多种因素来预测,案例三会进一步探究。 上面两个案例...
将每个季度的销售数据与整体平均销售数据进行比较，得到季节性指数。其计算公式如下：SI = (D / MA) * 100 其中，SI为季节性指数，D为季度的销售数据，MA为整体平均销售数据。5.线性回归分析（Linear n）线性回归分析根据过去销售数据与其他相关因素的关系，建立销售预测模型，并进行预测。其计算公式如下：
（3500-3475）是修正值，就是目标年份的预测值减上一年的预测值。四、指数平滑法：指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。平滑指数（即百分比）乘以的是实际销量（记忆口诀：平实），余下的百分比乘以预测销量。运用平滑指数法预测的19年的销量=0.5*3600+（1-0.5）*3475=3537.5 ...
修正指数法预测销售量公式：Y_t = K - a·r^-t。题目一：已知某产品的饱和销售量为 10000 件，初始差距调整系数 a 为 8000，衰减因子 r 为 0.8，求第 1 期的预测销售量。题目二：某产品的饱和销售量为 5000 单位，初始差距调整系数 a 为 4000，衰减因子 r 为 0.7，求第 2 期的预测销售量。题目...
使用修正的移动平均法预测2020年H产品的销售量，公式如下：预测销售量＝n次上一期销售量移动平均+（1-n...
注意问题:公式中增长率指销售收入增长率。销售增长率=(1+通货膨胀率)×(1+销量增长率)-1若存在通货膨胀:基期销售收入=单价×销量=P×Q预测销售收入=P×(1+通货
通过这种方式，修正后的预测销售量公式能够更好地捕捉销售量的变化趋势。假设某公司在过去几个月里，每月的预测销售量分别为：A1、A2、A3、A4、A5、A6。那么根据修正移动平均法，第二个月的修正预测销售量为A1+(A1-A2)，第三个月为A2+(A2-A3)，以此类推，直至第六个月，修正后的预测销售量为A5...