金加顺将三角形的三个顶点解释为统计学的三个主要研究领域:“贝叶斯”、“生物统计学”和“非参数统计学”。该统计三角形进一步划分为15个子区域,并且它们被解释为统计学中15个具有代表性的子领域。这些结果为统计学家的研究趋势和行为提供了...
金加顺,卡耐基梅隆大学统计与数据科学系教授,早期的主要研究领域是大规模稀疏数据的数据分析推断,近期的研究兴趣主要集中在社会网络,曾获美国数理统计学会现任会士(IMS Fellow)、特威迪奖(IMS Tweedie Award)、 勋章讲座(IMS Medallion Lecture)、 应用统计...
CMU的统计与数据科学系与机器学习系不仅并驾齐驱双核共领数据科学的未来,而且在统计之外其他领域CMU统计作出的实质性贡献与他们在统计专业杂志上所发出的科学声音一样振聋发聩。
全国统计与数据科学联合会议(以下简称“联合会议”)是由中国现场统计研究会、概率统计学会、全国工业统计学教学研究会、中国商业统计学会和IMS China联合组织的学术活动。 联合会议旨在促进统计与数据科学领域国内外学术交流,引领创新的学术文化,推动“政用产学研”结合,以国家战略需求为导向,为建设世界科技强国提供有力的...
第八届统计优化与学习国际研讨会成功举办 2023年12月30-31日,为促进统计学、运筹优化与学习等领域的融通共进,由中国运筹学会数学规划分会、中国现场统计研究会、北京应用统计学会和北京交通大学、北京工业大学、首都师范大学、中国人民大学、中国科学院数学与系统科学...
金加顺,卡耐基梅隆大学统计与数据科学系教授,早期的主要研究领域是大规模稀疏数据的数据分析推断,近期的研究兴趣主要集中在社会网络,曾获美国数理统计学会现任会士(IMS Fellow)、特威迪奖(IMS Tweedie Award)、 勋章讲座(IMS Medallion Lecture)、...