量子生成对抗网络(Quantum GAN)结合了量子计算和生成对抗网络的优势,能够处理高维数据,为药物研发提供了新的途径。通过量子电路和经典神经网络的结合,有望生成具有特定药物特性的分子,为新药研发带来新的突破。 本文将围绕主成分分析、机器学习和多目标优化在化合物特征药物筛选中的应用,以及量子生成对抗网络在药物发现(附...
一个原因是量子波函数具有不可克隆的特性,为了能够随时随地复现它,一个好的想法就是把能够产生这个波函数的随机线路的参数,用经典浮点数把它保存在磁盘上。 图1:量子线路对抗学习示意图,T, G 和 D 均为量子线路,T 即 Target,是需要被学习的线路,G 即 Generator,是用来仿制 T 的量子波函数生成线路,D 即 Di...
那么,我们是否可以将 GAN 与量子计算结合起来,设计一种更高效的量子生成性对抗网络(QGAN,Quantum Generative Adversarial Networks)算法呢?这个概念最先由 Dallaire-Demers等人提出,其基本原理与GAN类似, 区别在于这里G和D是由量子电路或者量子网络构成,训练用的数据集也可以是量子数据 (如量子态等)。至今在超导量子计...
鸿海研究院量子计算研究所谢明修所长表示，“很高兴和英矽智能的合作取得了阶段性的研究成果。量子计算可以用来处理复杂的计算问题，用于药物研发将有助于加快药物开发的速度并降低研发成本。”生成式对抗网络(GANs)是药物发现和设计中最成功的生成模型之一。经典的GAN模型由一个生成器（生成网络）和一个判别器（判别网...
作为最近几年如此火爆的机器学习,也就自然而然地加入了量子化大军。2018年有Lukin的量子卷积神经网络和Seth Lloyd的量子生成对抗学习。这篇文章里将通过量子生成对抗网络QGAN来简介一下量信工作者们对机器学习算法的量子化。 Rmk.本来是写了个回答的https://www.zhihu.com/question/268419799/answer/338900541,结果...
一种基于条件约束的量子生成对抗网络算法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于条件约束的量子生成对抗网络算法说明:本发明公开了一种基于条件约束的量子生成对抗网络算法,包括以下步骤:首先,准备真实样本,并根据生...专利查询请上爱企查
量子生成对抗网络(Quantum GAN)结合了量子计算和生成对抗网络的优势,能够处理高维数据,为药物研发提供了新的途径。通过量子电路和经典神经网络的结合,有望生成具有特定药物特性的分子,为新药研发带来新的突破。 本文将围绕主成分分析、机器学习和多目标优化在化合物特征药物筛选中的应用,以及量子生成对抗网络在药物发现(...
本发明公开了一种量子生成对抗网络的训练方法、装置、介质及电子装置,本发明基于量子生成器和量子鉴别器确定所述量子鉴别器相对于生成数据的第一损失函数,以及基于获取的真实数据和所述量子鉴别器确定所述量子鉴别器相对于所述真实数据的第二损失函数;基于所述第一损失函数更新所述量子生成器的参数,以及基于所述第一损...
一种量子生成器、控制方法及量子生成对抗网络专利信息由爱企查专利频道提供,一种量子生成器、控制方法及量子生成对抗网络说明:本申请提出一种量子生成器、控制方法及量子生成对抗网络,量子生成器包括随机初始化模块和至少一层纠缠模块...专利查询请上爱企查
一种基于量子计算的生成对抗网络专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于量子计算的生成对抗网络说明:本发明公开了一种基于量子计算的生成对抗网络,GAN在计算机视觉取得了非常大的成就。但是GAN在...专利查询请上爱企查