09 SPSS多因素方差分析2-SPSS三因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni校正-二阶交互作用-涉及简单简单效应-偏Eta平方效应量 28:55 SPSS多因素方差分析3-SPSS双因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni校正-一阶交互作用-涉及简单效应-偏Eta平方效应量 20:25 SPSS多因素方差分析4-SPSS三因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni...
09 SPSS多因素方差分析2-SPSS三因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni校正-二阶交互作用-涉及简单简单效应-偏Eta平方效应量 28:55 SPSS多因素方差分析3-SPSS双因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni校正-一阶交互作用-涉及简单效应-偏Eta平方效应量 20:25 SPSS多因素方差分析4-SPSS三因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni...
该水平是大效应水平。在重复测量方差分析中,效应量是用来衡量不同组之间差异的大小的统计指标。效应量0.4的水平,可以将其解释为大效应。0.2被认为是小效应,0.3被认为是中等效应,0.4及以上被认为是大效应,效应量为0.4可以被视为一个相对较大的效应量。
大概率是会遮蔽其他主效应的显著性的,可以试一下增大样本总量。
0.01),但离中效应(0.059)尚且遥远。针对零假设检验存在的不足, 有了效应量的必要。说明的问题...
请问被试内双因素重复..请问被试内双因素重复测量方差分析的效应量(偏伊塔方)如何计算呢? 另外,如何看待偏伊塔方的结果呢,其结果说明了什么?
SPSS多因素方差分析1-SPSS双因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni校正-一阶交互作用-涉及简单效应-偏Eta平方效应量 29:09 SPSS多因素方差分析2-SPSS三因素方差分析-事后多重比较Bonfeeoni校正-二阶交互作用-涉及简单简单效应-偏Eta平方效应量 28:55 SPSS多因素方差分析3-SPSS双因素方差分析-事后多重比较Bonfeeo...
SPSS单因素方差分析1-方差齐-事后两两比较LSD法-Bonferroni法-文字结果解读-三线表绘制 2152 57 12:40 App SPSS医学统计-重复测量方差分析6-SPSS双因素重复测量方差分析-事后多重比较Bonferroni校正-简单效应分析-交互作用-偏Eta平方效应量 3335 26 11:59 App SPSS医学统计数据分析-Logistic回归1-SPSS二分类Logist...
9.3 双因素重复测量方差分析-事后多重比较Bonferroni校正-简单效应分析-交互作用-偏Eta平方效应量是SPSS数据分析实战-医学统计案例详细解读-三线表制作-文字结论撰写【值得收藏】的第47集视频,该合集共计69集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
SPSS医学统计-多因素方差分析3-双因素方差分析-交互效应-简单效应-事后两两比较-多重比较Bonferroni校正 12:32 SPSS医学统计-多因素方差分析2-三因素方差分析-交互效应-简单简单效应-事后两两比较-多重比较Bonferroni校正 17:52 SPSS医学统计-多因素方差分析1-双因素方差分析-交互效应-简单效应-事后两两比较-多重...