どこに問題があるのかを判断するために [一般化線形回帰 (Generalized Linear Regression)] ツールを使用してグローバル モデルを実行し、各説明変数について VIF 値を確認します。 大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって地理空間加重回帰分析では解を...
[一般化線形回帰 (Generalized Linear Regression)] を使用してグローバル モデルを実行し、各説明変数について分散拡大要因 (VIF) を確認します。 大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性が原因で MGWR を実行できなくなることがあり...
大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって GWR では解を導けなくなっています。しかし、もっと可能性が高いのは、ローカル多重共線性の問題です。各独立変数の主題図を作成してみてください。主題図で同一値が空間的にクラスターを形成している場合は...
大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって GWR では解を導けなくなっています。しかし、もっと可能性が高いのは、ローカル多重共線性の問題です。各独立変数の主題図を作成してみてください。主題図で同一値が空間的にクラスターを形成している場合は、...
どこに問題があるのかを判断するために [一般化線形回帰 (Generalized Linear Regression)] を使用してグローバル モデルを実行し、各説明変数について VIF 値 を確認します。 大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって地理空間加重回帰分析では解を導け...
どこに問題があるのかを判断するために [一般化線形回帰 (Generalized Linear Regression)] を使用してグローバル モデルを実行し、各説明変数について VIF 値を確認します。 大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって GWR では解を導けなくなって...
どこに問題があるのかを判断するために [一般化線形回帰 (Generalized Linear Regression)] を使用してグローバル モデルを実行し、各説明変数について VIF 値 を確認します。大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって GWR では解を導けなくなっています。
大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって GWR では解を導けなくなっています。しかし、もっと可能性が高いのは、ローカル多重共線性の問題です。各独立変数の主題図を作成してみてください。主題図で同一値が空間的にクラスターを形成している場合...
どこに問題があるかを特定するには、[地理空間加重回帰分析 (Geographically Weighted Regression)]ツールを実行して、各説明変数の VIF 値を確認します。 大きい VIF 値がある場合は (たとえば 7.5 を上回る)、グローバル多重共線性によって、このツールで解が求められなくなります。 し...
大きな VIF 値がある場合 (たとえば 7.5 以上)、グローバル多重共線性によって GWR では解を導けなくなっています。しかし、もっと可能性が高いのは、ローカル多重共線性の問題です。各独立変数の主題図を作成してみてください。主題図で同一値が空間的にクラスターを形成している場合は、モ...