在"开始"菜单中,搜索 “环境变量” 并打开。 找到并点击 “环境变量” 按钮。 在系统变量中,点击 “新建”,然后填写如下信息(假设Spark安装在C:\spark): 变量名:SPARK_HOME 变量值:C:\spark 在“Path” 变量中,添加%SPARK_HOME%\bin。 验证配置 配置完成后,验证是否成功非常重要。你可以打开一个新的终端或...
1. 说明:如果启动时报错如下:JAVA_HOME is not set 解决办法: sbin/spark-config.sh中添加入JAVA_HOME变量即可. 同时向集群安装spark的各个节点分发修改的文件 再次启动sbin/tart-all.sh 1. 可以看到spark集群已启动完毕 5️⃣登陆网页查看集群情况 http://master-1:8080 6️⃣ 测试集群 用Standalone ...
[yobhel@hadoop101software]$ tar-zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz-C/opt/module/[yobhel@hadoop101software]$ mv/opt/module/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/opt/module/spark (3)配置SPARK_HOME环境变量 [yobhel@hadoop101software]$ sudo vim/etc/profile.d/my_env.sh 添加如下内容 # SPARK_HOME expor...
同时不要忘记 都创建pyspark虚拟环境 以及安装虚拟环境所需要的包pyspark jieba pyhive 在所有机器配置环境变量 参考Local模式下 环境变量的配置内容 确保3台都配置 配置配置文件 进入到spark的配置文件目录中,cd $SPARK_HOME/conf 配置workers文件 # 改名, 去掉后面的.template后缀 mv workers.template workers #...
② 修改 spark-env.sh 文件,添加 JAVA_HOME 环境变量和集群对应的 master 节点 代码语言:javascript 复制 exportJAVA_HOME=/root/share/jdk1.8.0_171SPARK_MASTER_HOST=masterSPARK_MASTER_PORT=7077 c、拷贝 Spark 到其它节点 代码语言:javascript 复制 ...
·配置变量名为SPARK_HOME,值为C:\Users\dell\Documents\Env\spark-3.0.3-bin-hadoop3.2 ·在Path变量下新建%SPARK_HOME%\bin 3. 安装Hadoop 到官网https://hadoop.apache.org/releases.html下载与上边的Spark对应的版本 下载完成后解压到你喜欢的目录,然后配置环境变量,例如解压在C:\Users\dell\Documents\Env\...
下载解压之后放在一个文件夹中,路径中最好不要有中文和空格。接下来就是配置SPARK环境变量。由于在spark_connect函数中,通过Sys.getenv()函数获取SPARK_HOME,因为默认参数是SPARK_HOME,所以在配置环境变量的时候最好变量名也用SPARK_HOME。大致操作如下图:新建环境变量SPARK_HOME,变量值为spark目录。
配置环境变量:vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/local/soft/spark-2.4.5 export PATH=PATH:PATH:SPARK_HOME/bin 保存配置:source /etc/profile 3.修改配置文件 conf 修改spark-env.sh:cp spark-env.sh.template spark-env.sh ...
最后,配置环境变量classpath:%HADOOP_HOME%\bin\winutils.exe,确保已经配置HADOOP_HOME。 回到顶部 5、验证Hadoop是否安装成功 这样就是安装成功了
1. 环境变量配置问题 确保Spark集群中的所有节点都正确配置了必要的环境变量,如SPARK_HOME(指向Spark安装目录)和JAVA_HOME(指向Java安装目录)。环境变量配置不正确可能导致Spark进程无法启动。 2. 端口冲突 Spark的Master和Worker进程使用特定的端口进行通信。如果这些端口已被其他服务占用,Spark进程将无法启动。检查Spark...