如果t 统计量的 p 值小于显著性水平,拒绝零假设,表示存在显著的均值差异。 在软件如SPSS中,执行配对样本 t 检验通常是通过选择分析菜单中的 t 检验,然后选择配对样本 t 检验,然后输入相应的变量。 (点击即可查看大图) 本教程使用模拟数据,使用自身前后配对设计,研究某药物对指标的影响 【小编悄悄话】对于配对设计...
四、SPSS实战 以研究糖尿病视网膜病变患者左右眼别的角膜厚度和细胞密度为例(图1,0为左眼,1为右眼,此处仅用于举例)。 注意:配对t检验要求数据格式为宽数据,长宽数据相关概念和转换方法可参考Stata数据处理:如何高效快捷进行批量数据长宽转换(建议收藏) (http://qq.com) 图1 1.计算差值 转换——计算变量——目标...
在用SPSS进行配对t检验时,结果中给出了配对变量间的相关性分析,即Pearson相关系数,但在此处意义不大。 配对样本t检验的结果解释。 红框内容:实际上是对x1(干预前)-x2(干预后)形成的新的变量进行单样本t检验,等价于已知总体均数为0的情况。 蓝框内容:默认的显著性水平α=0.05,P值(sig双侧)<0.01,差异有统计学...
方法1:配对样本T检验 打开SPSS,选择“分析”菜单 选择“比较平均值”选项 选择“成对样本T检验” 将前测数据加入“变量1”,后测数据加入“变量2” 点击“确定”按钮 方法2:秩检验(数据不符合正态分布) 打开SPSS,选择“分析”菜单 选择“非参数检验”选项 选择“旧对话框” 选择“2个相关样本” 将前测和后测...
本案例的分析目的是比较两种方法对同一批样本检测结果是否存在差异，属于对同一样本进行不同处理比较，所以可以使用配对样本t检验进行分析。使用配对样本t检验有4个前提条件：条件1：变量为定量数据；案例测得脂肪含量为定量数据，该条件满足。条件2：分组变量包括两类，且为配对设计；案例中数据为对同一批样本使用两种不...
以下是使用SPSS进行配对样本t检验的详细步骤:🔍 配对样本的定义: 配对样本是指两个存在某种联系或关系的样本,例如同一对象的两次测量结果。通过比较这两个样本的差异,可以推断出处理效果或变化。📊 假设检验: 提出假设:H0(μA-μB=0),即不存在差异;H1(μA-μB≠0),即存在差异。
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SPSS操作与结果解读 1 适用条件判断 首先，我们需要通过SPSS软件来判断数据是否满足上述条件。这主要包括两个步骤：一是计算A方法和B方法检测结果的差值变量；二是通过描述统计和探索性分析来检验这些差值是否符合正态分布，并查找可能存在的异常值。这些操作将帮助我们确定数据是否适合进行配对样本t检验。图# 实际案例...
以下是使用SPSS进行配对样本T检验的详细步骤和结果解读。 📊 步骤一:选择分析方法 打开SPSS,进入“分析”菜单,选择“比较平均值”,然后点击“成对样本T检验”。 📊 步骤二:输入数据 将实验前的数据输入变量1,实验后的数据输入变量2。确保数据正确无误后,点击“确定”。 📊 结果解读...
SPSS操作流程 数据准备以一项研究为例，该研究旨在评估咖啡因对运动员心肌血流量的影响。研究者们先后测定了12名男性志愿者在饮用咖啡前后的运动状态下的心肌血流量（单位为ml/(min.g)），具体数据如下表所示。正态性检验对于上述的配对设计数据，我们需要检验两组差值的正态性。具体操作步骤如下：✔ 在SPSS中，...