直接使用：https://go.hyper.ai/CXu0K 2. RRSIS-D 大型遥感图像分割数据集 该数据集包含 17,402 ...
遥感图像时空融合,指的是结合高空间、低时间分辨率图像(如Landsat,SPOT等,以下简称为细图像)和低空间、高时间分辨率图像(如MODIS等,以下简称为粗图像),生成同时兼具高空间、高时间分辨率的合成遥感数据。这样的数据对于植被监测、环境监测、农作物估产等应用有很大的帮助。 “遥感图像时空融合”这个概念自2006年被提出,...
针对性强：专注于遥感图像中的船舶检测任务，确保数据集的针对性和实用性。高质量标注：每张图像都已详细...
遥感图像时空融合,指的是结合高空间、低时间分辨率图像(如Landsat,SPOT等,以下简称为细图像)和低空间、高时间分辨率图像(如MODIS等,以下简称为粗图像),生成同时兼具高空间、高时间分辨率的合成遥感数据。这样的数据对于植被监测、环境监测、农作物估产等应用有很大的帮助。 “遥感图像时空融合”这个概念自2006年被提出,...
用于图像融合的遥感图片序列(3对)_图像融合序列数据集,如何制作序列遥感数据集-图像处理文档类资源清风**三里 上传636.66 KB 文件格式 rar 遥感图片 如果你想要新的序列就不必下载了,这三对是从已发布代码中收来的 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
中山大学李军教授研究团队近日针对遥感图像时空融合领域进行了综述,并提出了三个新的基准数据集。 三个数据集的示例如下所示: 同时文章还基于所提出的数据集做了常见时空融合算法的对比实验,实验结果可以…
从遥感数据中检测单个树冠面临着重要挑战 这是由于森林冠层的密集性以及存在各种环境变化,例如重叠的冠层、遮挡和不同的光照条件。 缺乏用于训练健壮模型的数据是有效研究复杂森林条件的另一个限制。 本文提出了一种新方法,用于检测有阴影的树冠,并提供了一个包含大约50,000对RGB-热红外图像的数据集。
收集的大规模高分辨率遥感数据集。共有38 个类，每个类有800 张大小为256×256 像素的图像。PatternNet...
2.1.3 遥感图像融合的研究意义 卫星得到的PAN图像具有高空间分辨率低光谱分辨率，而MS图像则相反，具有...
该数据集包含2800张遥感图像,分别来自7 个典型场景类别——草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖. 对于每个类别,从 Google 地球收集了400张图像,这些图像在4 个不同的尺度上进行采样,每个尺度 100 幅图像。每个图像的大小为400*400像素。这个数据集相当具有挑战性,因为场景图像的多样性是在季节变化和...