遥感分类方法图像综述研究鲁棒性 遥感图像分类方法研究综述 01 摘要 主体部分 未来研究方向 引言 结论 参考内容 目录 03 05 02 04 06 摘要 遥感图像分类方法是一种利用遥感图像数据解析地表信息的重要技术手段。 本次演示针对遥感图像分类方法的研究进行综述,旨在系统地梳理和总结该领域 的研究现状、研究方法、研究成果...
纹理特征( Texture features) 也是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应目标的表面性质。其中灰度共生矩阵( GLCM) ,Gabor 特征和局部二值模式( Local binary patterns LBP) 等被广泛应用于遥感图像分类。纹理特征对于识别具有明显纹理特征的目标图像非常有用。其主要缺点在于当图像的分辨率、目标光照情况发生变化时,...
在遥感图像分类中,CNN的优势在于其可以自动提取出遥感图像中的多尺度和多层次特征,而不需要复杂的人工设计特征。例如,Zhong等人[8]利用CNN实现了对多光谱遥感图像的高效分类,并且在多个遥感图像数据集上超越了传统的分类方法。 1.2 改进的卷积神经网络模型 为了提高分类性能,研究者们对经典的CNN模型进行了多种改进,主...
遥感图像分类综述 1引言随着卫星遥感图像和航空遥感图片分辨率的不断提高,人们可以从遥 感图像中获得更多的有用的数据和信息。伴随着"数字地球"概念的提出,越来越 多的民用场合需要用到遥感图像,包括资源调查,自然灾害观测、大气气象预报 等。由于不同场合遥感图像的应用对遥感图像处理提出了不同的要求,所以图像 处理...
遥感图像分类技术是指根据遥感数据进行图像分类的技术,它主要应用于土地利用覆盖、城市建设规划、农业灾害监测、水利资源管理、生态监测等领域。遥感图像分类技术存在的主要问题是如何提高分类的准确度和效率。 目前,遥感图像分类技术主要涉及三个方面:特征提取、分类方法和分类精度评价。其中,特征提取是图像分类的基础,其目...
对遥感图像的分类处理,是遥感应用的重要领域之一,它可以将大量遥感图像数据变为可视化和可分析的信息。因此,本文讨论了遥感图像分类方法的综述,包括基于像元的分类方法、基于物体的分类方法、基于深度学习的分类方法等。 1.基于像元的分类方法 像元是遥感图像中最基本的元素,其指的是各个像素点的信息。这种方法是通过...
本文将综述遥感图像场景分类的研究进展、常用的分类方法以及挑战和未来发展方向。 一、研究进展 1.1图像特征提取方法 在遥感图像场景分类中,图像特征提取是关键的步骤之一。传统的特征提取方法包括颜色直方图、纹理特征、形状特征等。然而,随着深度学习技术的快速发展,基于卷积神经网络(CNN)的特征提取方法在遥感图像场景分类...
1、遥感图像分类方法研究综述摘要本文概述了遥感图像分类的概念和原理,详细探讨了传统的遥感分类方法,对各种方法的进行了定性的比较与分析。然后介绍了分别基于GPU、计算机集群和刀片机服务器的三种加快分类速度的途径,最后展望了遥感图像分类方法的发展方向和研究热点。关键词:遥感;图像分类;监督分类:非监督分类;GPU;机群...
城市规划CONSTRUCTION遥感图像分类方法综述陈丽萍铜陵学院建筑工程学院 安徽铜陵 244000摘 要:本文针对遥感图像各种分类方法,进行了总结概述。首先,对基于象元的分类方法,进行了归纳总结。分别从监督分类方法和非监督分类方法出发,对各种分类算法进行了总结。并列举了近年来专家学者对分类方法研究的观点看法。进而提出了基于象...
( 遥感图像分类方法综述王一达 , 沈熙玲 , 谢炯 ( 杭州市电力局调度所 , 浙江杭州 3 1 0 0 2 8 ) )( 摘要 : 从遥感图像分类方法的基本原理入手 , 介绍了传统遥感图像的分类一些方法 , 以及它们近年来的发展 , 此外还对遥感图像分类研究的新方向作了一些介绍 , 并对发展趋势作了展望 。关键词 : 遥感...