4.2 积木块假设 五、遗传算法编程实例(MATLAB) 一、遗传算法概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。 二、遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用...
MATLAB---遗传算法及Simulink延时模块实例 clc tic %%参数初始化 maxgen=100; %进化代数,即迭代次数,初始预定值选为100 sizepop=200; %种群规模,初始预定值选为100 pcross=0.9; %交叉概率选择,0和1之间,一般取0.9 pmutation=0.01; %变异概率选择,0和1之间,一般取0.01 individuals=struct('fitness',zeros(1,...
遗传算法Matlab实例讲解.pptx 函数最大值 [x,fval]=fminbnd(‘-10*sin(5*x)-7*cos(4*x)’,0,10)x=1.5708fval=-17.0000x=7.8540fval=-17.0000f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)，x∈[0,10]的最大值为：x1=1.5708x2=7.8540F(x1)=f(x2)=17.0000 第1页/共10页 主函数 Matlab仿真主程序...
MATLAB利用A星/A*算法求障碍地图两点最短路径 02:28 MATLAB利用AStar/A*/A星算法路径规划代码实例 05:36 MATLAB快速随机树RRT算法求解栅格地图路径规划实例 06:13 基于改进人工鱼群算法的最短路径寻优问题研究 03:21 MATLAB求解基于遗传算法的A星路径规划实例代码 01:31 MATLAB生成三维随机地形曲面代码实例 ...
遗传算法实例(Matlab实现) 遗传算法优化函数y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,这个函数图像为: 下面看代码: (1)首先看主函数 + View Code (2)下面看二进制种群生成的方法 + View Code (3)下面看如何把二进制返回对应的十进制 + View Code (4)下面看计算适应度函数:...
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 核心函数: (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数 【输出参数】 pop--生成的初始种群 【输入参数】 num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵 eevalFN--适应度函数 eevalOps--传递给适应度函数的参数 ...
matlab遗传算法TSP实例 以下是一个用Matlab实现遗传算法解决旅行商问题(TSP)的示 例。该算法采用基于距离矩阵的交叉和变异操作,以最小化旅 行商完成环路所需的总距离。 1.准备数据: 在运行之前需要准备一个包含城市坐标的数据集。这里把八个 城市的坐标作为例子: cities=[0.4000,0.4439; 0.2439,0.1463; 0.1707,0.22...
遗传算法 python matlab 遗传算法的应用实例 目录 1、遗传算法流程 2、关键参数说明 (1)群体规模 \(NP\) (2)交叉概率 \(P_c\) (3)变异概率 \(P_m\) (4)进化代数 \(G\) 3、MATLAB仿真实例 3.1 遗传算法求解一元函数的极值 3.2 遗传算法求解旅行商问题(TSP)...
Matlab提供的遗传算法工具箱,主要分为两个函数:gaoptimset()函数和ga()函数. gaoptimset()函数是用于设置遗传算法的一些参数的,可以不设置。若不设置,就使用默认参数。ga()函数是调用遗传算法对优化问题进行计算。 1. 第一步:设置遗传算法的一些函数—gaoptimset()函数的使用(第一步:设置参数) ...
非线性约束函数和需要在MATLAB中编写为如下格式(写在一个function里) function [c, ceq] = 函数名(x) 1. 参数和返回值解释: x即为自变量的值,为行向量。c即不等式约束的函数值,是列向量(可以存在多个约束)。ceq即等式约束函数的函数值,同样是列向量(可以存在多个约束) ...