人工神经网络(ANN)是一种简单的全连接神经网络,其通过前向传播来进行参数计算,使用后向传播进行参数权重更新。一般我们会采用随机梯度下降来更新权重,但今天我们换一个新的方法,通过遗传算法来进行参数寻优,遗传算法是一种经典的优化算法,其算法思想借鉴生物种群间“优胜劣汰”的机制。在本例程中我们通过使用遗传算法优...
首先,构建人工神经网络模型是研究的首要任务。人工神经网络由多个神经元和这些神经元之间的连接组成。每个神经元接收来自其他神经元的输入,并通过激活函数对输入信号进行加权计算,最终输出结果。遗传算法可以应用于优化神经元的连接权重和调整激活函数的参数,以获得更好的网络性能。 在构建人工神经网络模型时,首先需要确定网...
经过与国内外报道对比,本研究通过人工网络模型提高乳酸菌抗冻性能并从基因组学角度给出菌株自身抗冻性能的遗传基础,这些技术和理论对乳酸菌冻干制剂的制备和真空冷冻干燥技术的进一步应用具有一定的指导作用和参考价值。 本文《人工神经网络结合遗传算法优化保护剂提高罗伊氏乳杆菌抗冻性能》来源于《食品科学》2021年42卷14...
遗传算法神经网络糖尿病预测目的,利用遗传算法对其权值进行优化,提高整个算法对糖尿病预测问题的准确性.方法,本研究采用美国Pima印第安人糖尿病研究生理参数数据库对算法进行评估.首先对整个数据集进行分类统计,然后采用CFS+BestFirst法对输入属性进行筛选从而选出五种相关性最大的属性,最后用遗传算法优化的BP神经网络建立预...
卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、图神经网络GNN、生成对抗网络GAN、人工神经网络ANN一次全学会 OpenCV图像识别 4027 6 7:56:05 多模态大模型入门!这可能是最详细的AI大模型入门教程了吧!从底层原理到项目实战!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络、AI) 论文发刊罗小黑 317 19 ...
关 键 字 人工神经网络;遗传算法;密花石斛( Dendrobium densiflorum Lindl. e 摘要 [目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数。[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数。[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:超...
遗传算法将问题空间中的决策变量通过一定编 4 结论 通过实验数据及模拟优化结果分析得到以下结论 : ( 1 )玻璃纤维缠绕聚合物基复合材料 NOL 环试 件采用人工神经网络结合遗传算法对缠绕张力进行 优化 ,所得结果与实验相吻合 ; ( 2 )碳纤维缠绕聚合物基复合材料 NOL 环试件 采用纤维缠绕张力递减制度制备的试件...
[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数.[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:超声温度59℃,超声功率424 W,超声时间99 min;在此工艺条件下,多糖的提取率为37.99 mg/g.[结论]试验优选了密花石斛多糖的超声波辅助...
人工神经网络结合遗传算法在建模和优化中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
人工神经网络—遗传算法优化激光—等离子体化学气相沉积Si3N4薄膜制备工艺 维普资讯 http://www.cqvip.com