②算法框架 4,代码 MATLAB my_ga.m(主函数) init.m(初始化函数) fittest.m(选择优秀父代个体) crossover.m (交叉遗传) mutation.m (变异) select.m (筛选出下一代种群,锦标赛选择法) plot_ga.m (画图,显示优化过程) 目录 1,算法原理以及形象解释 2,参数编码 3,算法框架 4,代码 MATLAB 1,算法...
fplot('10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',[0 10]) %固定函数绘图 新版matlab用fplot(@(x)10.*sin(5.*x)+7.*cos(4.*x)) hold on plot(x,y,'r*') hold off [z index]=max(y); %计算最大值及其位置 x5=x(index)%计算最大值对应的x值 y=z toc 2.初始化(编码) %2.1初始化(编码)%initpo...
上述代码中num为随机抽样的规模大小,需要自行依据种群大小手动设定,其值越大,则说明选出来的解具有一个较大的适应范围(解为最优解的可能越大),其值越小,则说明选出来的解只有较小的适应范围(解为最优解的可能越小)。 但该值并不是越大越好,值太大,算法容易陷入局部最优解,值太小,降低搜索最优解的效率,...
(1)在LINGO中求解: (2) 在MATLAB中求解: 第一种方法:使用GA工具箱 注意:GA工具箱默认求最小值!若要求最大值,需要加上负号! 代码实现如下: 代码语言:javascript 复制 %主程序代码,本程序采用遗传算法接力进化,%将上次进化结束后得到的最终种群作为下次输入的初始种群%主程序代码,clc;close all;clear all;%进...
遗传算法求解TSP问题源代码 代码语言:javascript 复制 clc,clear%导入数据 aa=readmatrix('TSP数据-2.csv');sj=aa([1:129],[3,4]);dl=[sj(1,1),sj(1,2)];sj=[sj;dl];[n1,n2]=size(sj);sj=sj*pi/180;d=ones(n1);%计算距离矩阵fori=1:n1forj=1:n1 ...
本次视频超级详细的讲解了遗传算法的原理和matlab代码,逐行讲解,相信对于刚刚着手遗传算法的同学非常有帮助,希望可以帮助大家快速学习算法原理和代码。, 视频播放量 1978、弹幕量 1、点赞数 29、投硬币枚数 17、收藏人数 58、转发人数 4, 视频作者 活泼可男, 作者简介 在
以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》,仅为学习交流所用。 1理论基础 1.1遗传算法概述 遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体...
遗传算法 matlab 代码 以下是一个简单的遗传算法的 MATLAB 代码示例: matlab 复制代码 % 遗传算法参数设置 pop_size = 50; % 种群大小 num_vars = 10; % 变量数目 num_generations = 100; % 进化的代数 mutation_rate = 0.01; % 变异率 crossover_rate = 0.8; % 交叉率 % 初始化种群 population = ...
参加国赛到现在有两年了, 想起原来我参加国赛的时候没日没夜的写论文的事现在仍然觉得机动。初学代码的时候对MATLAB一点都不知道,举步维艰,到了现在也算是能对MATLAB编程进行一些浅薄的理解,就现在把遗传算法的代码贴出来供大家学习使用吧。 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中...
遗传算法是一种优化算法,用于在给定的搜索空间中寻找最优解。在Matlab中,可以通过以下代码编写一个基本的遗传算法: % 初始种群大小 Npop = 100; % 搜索空间维度 ndim = 2; % 最大迭代次数 imax = 100; % 初始化种群 pop = rand(Npop, ndim); % 最小化目标函数 fun = @(x) sum(x.^2); for i...