《道路网短时交通需求预测理论、方法及应用》研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下,交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。主要介绍了交通需求短时预测的基础知识和方法,包括:交通流基本特征和参数、时间序列分析、卡尔曼滤波法、神经网络方法、支持向量机方法,状、态空间模型方法以及混沌时间序列方法等,...
本书专注于道路网交通状况预测的研究，特别关注于在实时、动态和智能化获取交通状态参数的背景下，如何进行短时交通需求预测的理论探讨和实际应用。首先，它深入解析了交通需求预测的基本原理，包括交通流的核心特性与参数、时间序列分析方法，这些是理解预测技术的基础。接着，书中详细介绍了几种关键的预测...
道路网短时交通需求预测理论、方法及应用是一本由邵春福等人编著的学术著作。这本书详细探讨了在交通管理领域中的重要课题，提供了深入的理论分析和实用的预测策略。它由清华大学出版社出版，于2011年3月1日首次发行，版次为1，共包含了195页的内容，字数达到了264,000字。印刷日期同样为2011年3月1日，...
本文旨在探讨道路网短时交通需求预测的理论、方法及其实际应用，首先在第1章绪论中，我们概述了城市交通与信息服务的关系。城市交通作为信息服务平台的重要组成部分，其效率直接影响着居民的生活质量。章节1.2中，我们详细介绍了预测问题的分类，包括长期、中期和短时预测，以及预测过程的一般程序。接着，我们...
《道路网短时交通需求预测理论、方法及应用》是2011年清华大学出版社出版的图书，作者是邵春福。本书建立了预测模型，给出了模型的算法，面向实际问题进行了实例考证，并分析了预测的可靠性问题。内容简介 本书研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下，交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。主要介绍了交通...