斐波那契数列FN的定义为:F0=0, F1=1, FN=FN−1+FN−2, N=2, 3, …。用递归函数计算FN的时间复杂度是: A. O(N) B. NlogN2和NlogN C. O(logN) D. O(N!) 相关知识点: 电磁学 恒定电流 电流 电流的定义及理解 试题来源: 解析 B ...
其实，斐波那契数列的计算机算法正确的应该是 矩阵快速幂相乘。设矩阵[C] 为：1 1 0 1 0 1 1 0 ...
递归算法的时间复杂度 = 递归次数 * 每次递归调用的次数 7-1 //计算阶乘递归Fac的时间复杂度?long long Fac(size_t N){if (0 == N)return 1;return Fac(N - 1) * N;} 每次递归调用的次数为2,记为O(1) 递归次数为N,记为O(N) 所以Fac的时间复杂度为:O(N) 7-2 //计算斐波那契数列递归Fib的...
计算斐波那契数列的递归算法时间复杂度是指数阶的。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
从时间复杂度角度讲,计算斐波那契数列的迭代算法远远优于它的递归算法。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
斐波那契数列FN的定义为:F0=0, F1=1, FN=FN−1+FN−2, N=2, 3, …。用递归函数计算FN的时间复杂度是O(N!)
斐波那契数列——递归法时间复杂度计算 画图:以F(6)为例:斐波那契数列到第六个数停止 每个节点运行都会开辟空间,使用时间 为了方便计算,把第五层的f(2)和f(1)放在第四层最右边,不会影响时间复杂度计算 第n层节点个数:2^n 个前n层节点个数:1+2+4+……+2^n = (2 ^ n) - 1 F(6)有4层,推理:...
常规的递归求斐波那契数列的代码为:时间复杂度为O(2^n). 其时间复杂度高的原因是因为做了大量的重复的计算。 如图(求第十位斐波那契数的时候的递归过程):PS:省略部分。 可见普通求斐波那契数列的效率是非常的低效。这里我们可以利用已经求到的数值来对上面的树进行剪枝,达到提升效率的目的。 如图所示: 求第n个斐...
斐波那契数列FN的定义为:F0=0, F1=1, FN=FN−1+FN−2, N=2, 3, …。用递归函数计算FN的空间复杂度是O(N)。() 点击查看答案 第2题 定义斐波那契数列为F0=0,F1=l,Fi=F1,1+Fi-2,i=2,3,…,n。其计算过程为:试 定义斐波那契数列为F0=0,F1=l,Fi=F1,1+Fi-2,i=2,3,…,n。其计算过程...
递归算法中重复的语句主要是调用,所以递归算法-0 分析的时间主要是分析。 2、递归算法时间 复杂度题目求解答... 如果按照这个递推公式计算,可以算出第n项an σ ai {i,0 > n1}所需的计算量。所以AnS(n1)>An2*A(n1)因为0,1所以可以直接计算。因此,A01和A11,第n项的计算量为{n0: 1,n > 0: 2。