从没有自变量开始,然后顺序添加最有贡献的自变量(例如正向选择)。添加每个新变量后,删除所有不再改善模型拟合的变量(例如向后选择),直到既没有显著的自变量选入回归方程,也没有不显著的自变量从回归方程中剔除为止。 2.逐步线性回归分析操作步骤 第一步:首先将数据导入spss中并进行赋值后,点击分析、回归、线性。 图...
一、一元线性回归 二、多元线性回归 逐步回归法 前进法 后退法 注意: 回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系,它是建立在对客观事务进行大量实验和观察的基础上,用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的线像中的统计规律性的统计方法 本文只包含操作部分,理论部分太过繁杂涉及较少 回归分析的步骤可以大致分为...
在第一层的自变量里放入控制变量 在第二层里放入自变量。或者是采用逐步回归，点那个逐步回归选项，这样可以看一步步加入自变量的情况和交互的情况。具体要根据你理论假设来。设置
逐步法是向前法和向后法两种方法的结合，一边选择，一边剔除，二者交叉进行。逐步法逐个引入新变量，每引入一个新变量同时又考虑是否剔除已选变量，这种方法即保留了有显著影响的变量，又剔除了不显著的变量，使用最为广泛。故通常使用逐步法进行分析。SPSSAU使用逐步法进行逐步回归得到分析结果如下：从上表可以看出，...
设置好分类变量的参考类别以后，再点击选项，勾选OR的置信区间，至于你说的逐步法，是回归自变量进入模型...