即便如此，考虑到选举团制度的复杂性，该模型仍然认为她赢得普选的几率为 66%。然而，JL Partners 联合创始人詹姆斯·约翰逊表示：“这是 24 年来美国选举中票数最接近的一次，宾夕法尼亚州的胜负关系很可能只相差几千张选票。但在该模型的首次更新中（该模型以独特的方式控制每个州的选票）中，特朗普略胜一筹。...
该技术将数据集分成多个部分,用部分数据训练模型,用其他数据测试其性能。在这种情况下,每个部分是一个选举年。 为了测试某一规律化程度的准确性,我们首先将1948年第一次战后总统选举的数据隐藏起来,然后用1952年至2016年的选举数据训练基本面模型。简化所得方程后,用该模型预测1948年的结果。这个过程对剩下的18次选...
根据内特·西尔弗(NateSilver)的选举模型的最新预测,唐纳德·特朗普(DonaldTrump)赢得2024年总统大选的几率已达到自7月以来的最高水平。 西尔弗的预测模型认为,特朗普赢得选举团选举的可能性为60.1%,而副总统卡马拉·哈里斯的可能性为39.7%,前总统获得277张选举人票,副总统获得260张。 最新预测认为特朗普的获胜几率是自...
该媒体与 JL Partners 合作创建了一个选举模型，目前显示特朗普获胜的可能性接近 63%。当这些数据被输入到这一独家的预测模型中时，结果显示特朗普将在62.4%的模拟中取得全面胜利。截至上周末，他的支持率为59.8%。新数据显示，势头在他这边，而不是哈里斯的一边，这将总体结果从‘胜负难分’转变为‘倾向于特朗普...
通过概率论,我们可以构建一个选举结果预测模型,来预测候选人A和候选人B的得票比例。 基于概率论的选举结果预测模型的基本原理是利用历史选举数据,通过分析选民的投票行为和政治环境的变化,来预测未来选举的结果。具体而言,我们可以采用如下步骤来构建选举结果预测模型: 首先,收集并整理历史选举数据。这些数据包括每个选举...
B:Nate Silver手上有其他办法去预测但是没放出来真实模型 C:Nate Silver无私无我,牺牲自己名声帮dem催票(Really?) 2.Gallop 尽管有着在1936年正确预测选举以至于纳入各种统计学教科书的辉煌历史,近年来因为经常翻车,其实已经基本不做美选支持率的民调了。
“铁娘子”默克尔退休生活怎么样?每年130万退休金钟爱种土豆! 神秘科普Talk940跟贴 婆婆想用三万块换100万的房子,结果赔了夫人又折兵,真是活该 不二小动画v3跟贴 歼11南海大战大黄蜂,孰胜孰负,确实紧张惊险,连抽了3根烟! 二大爷观世界212跟贴 唐湘龙,蔡正元聊日韩 ...
选举理论模型及其在解决多候选人内蕴不确定性问题中的应用
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