逆合成在药物研发领域扮演着重要角色。通过逆合成反应,研究人员可以合成具有特定活性和生物相容性的有机化合物,用于新药的开发。逆合成还可以用于改进已有药物的性能,例如提高药物的稳定性、延长药物的半衰期等。 在材料科学领域,逆合成也是一个重要的研究方向。通过逆合成反应,研究人员可以合成新型的高分子材料,用于制备...
逆合成方法主要分为基于模板和不基于模板的,目前基于模板的方法首先列举已知的反应模板,然后将匹配良好的模板应用于目标产品以获得反应物。虽然它们可以提供化学上可解释的预测,但它们将搜索空间限制在已知的模板上,并且不能发现新的合成路线。相比之下,无模板方法从零开始生成反应物,以避免依赖于反应模板。然而,[1]他...
CASP利用计算方法来预测逆合成路径,帮助化学家有效识别目标分子的最佳合成路线,已经成为解决有机合成规划挑战的一个重要工具。 近年来,人工智能驱动的逆合成促进了对更复杂分子的探索,并显著减少了设计合成实验所需的时间和精力。单步逆合成预测是逆合成规划的一个关键组成部分,已经提出了几种基于深度学习的方法并取得了...
逆合成分析法的基本原则 在学生明白、接受逆合成分析法的基本思想后，进一步介绍逆向切断应遵循的几条基本原则，使学生在应用逆向合成分析法时有据可循、有理可依、条理清晰。(1)应有合适的反应机理，遵照“能合才能分”的道理，即切断必须有连接的有机化学反应为依据;(2)遵循最大可能的简化原则，如在分子中央处...
在研究中作者提出一套单步逆合成预测流程，该流程集成了一种无监督的SMILES序列对齐技术，旨在提高化学反应预测的准确性和效率。实验结果证明了模型在预测逆合成路径方面的有效性，并表明该模型有潜力成为药物发现的有价值的工具。论文链接：https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-024-00877-2 G...
首先,逆合成法在新药研发中扮演着重要的角色。发现一种新的有效药物通常需要进行大量的合成和筛选实验,而逆合成法可以通过研究待发现的药物的目标结构,逆向合成可能的候选物质,以提供研发方向。利用逆合成法可以预测可能的合成路线和关键反应,从而缩短研发周期,降低研发成本。 其次,逆合成法在化学分析中具有重要意义。传统...
近日,浙江大学杭州国际科创中心(简称科创中心)生物与分子智造研究院AI交叉中心陈华钧教授和张强研究员团队原创基于迭代字符串编辑模型(EditRetro)的逆合成预测方法。通过生成式Transformer架构,将单步逆合成预测重新定义为分子字符串编辑任务,利用显式的序列编辑操作迭代...
在此，来自山东大学、湖南大学、天津大学和电子科技大学的研究团队提出了 一种基于分子组装的深度学习方法 RetroExplainer，将逆合成任务公式化为分子组装过程。能够实现精准逆合成可解释预测以及路径规划。为了保证模型的稳健性能，研究人员提出了三个深度学习模块：多含义（multi-sense ）多尺度图 Transformer、结构感知...
逆合成路线设计是有机合成中的一项经典任务,也和药物设计等应用领域息息相关。自从深度学习兴起以来,许多基于神经网络的方法也被用于逆合成这一领域,至今已经有了相当规模。一般来说,一个完整的逆合成程序由两部分组成,分别为用于预测每一步产物的单步逆合成模型(Single-step prediction model),以及用于在多个步骤之间...