δT控制迭代次数,下面是代码实现效果 2基于Otsu最佳全局阈值方法(非常有效) 大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。 它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类, 一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈值。 //一般来说使用遍历的方法来...
IplImage* adThresImg = cvCreateImage(cvSize(w, h),IPL_DEPTH_8U,1);doublemax_value=255;intadpative_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C;//CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_Cintthreshold_type=CV_THRESH_BINARY;intblock_size=3;//阈值的象素邻域大小intoffset=5;//窗口尺寸cvAdaptiveThreshold(smoothImgGauss,...
自动阈值(迭代法)步骤 (1)估计一个阈值T(比如均值) (2)用阈值T将灰度直方图分割成两个区域R1、R2 (3)分别计算两个区域R1、R2内的灰度平均值u1和u2 (4)选择新阈值T=(u1+u2)/2 (5)重复上述工作3~5次,直到前后两次的阈值不变 自动阈值(Otsu法)步骤 (1).计算直方图 (2).设置初值:wi(0)以及ui(0)...
【转】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法),OpenCV二、语言:C++三、原理otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度
传统Otsu阈 量较小,以及具有良好的分割性能,从而它比现有二 值法或其迭代算法很难获得满意的分割效果,其原 维Otsu阈值分割系列算法将会得到更加广泛地应 因在于传统Otsu阈值法是基于一维直方图的分割 用. 方法,它仅考虑图像的灰度信息而没有考虑像素的 空间邻域信息.针对传统Otsu法抗噪性差的不足,2二维Otsu阈值...
乘积型Otsu阈值法的快速迭代算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
常用的灰度级-平均灰度级二维直方图存在错分,导致二维Otsu法阈值分割结果不够准确;其快速迭代算法搜寻最佳阈值时避免了穷举搜索,但仍需遍历整个解空间.为此,提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法.采用灰度级-梯度直方图及其区域划分方法,导出了基于该直方图区域划分的Otsu法阈值分割快速迭代算法公式;在实验结果...
二值化算法:Otsu算法、Bernsen算法、Niblack算法、循环阈值算法、迭代二值化算法等matlab代码,入门级 matlab2018-10-19 上传大小:106KB 所需:45积分/C币 OTSU二值化算法(matlab) 自己写的经典算法OTSU算法进行二值化处理,并显示了图像直方图。 上传者:u010732211时间:2013-07-15 ...
多选题:在数字图像处理中,常用的阈值选取算法有( )。选项: A. 直方图双峰法(mode 法)、 B. 自适应阈值法(OTSU) C. 迭代法(最佳阈值法) D. 最大
图像阈值分割中,确定全局阈值的常见方法有()A.固定阈值方法(根据直方图直观给出)B.全局阈值迭代方法C.OTSU方法(最大类间方差法)D.自适应阈值法