MMSE加等功率分配,MMSE算法优化波束方向; MRT加等功率分配。 迫零加注水算法 迫零预编码可以迫使多用户无线通信系统中的用户间干扰为0,即 hkHwi=0,∀k≠i. 该条件要在信号的流数小于发射天线的个数时,才可能成立。 将上式写成矩阵的形式,即 HHW=Q,其中Q 是一个 K×K 维的对角矩阵,此时用户间没有干扰。
迫零算法在MIMO领域中的应用非常广泛,从无线局域网(WLAN)到下一代移动通信系统,迫零算法都扮演着重要的角色。 无线通信系统 在高速无线通信系统中,迫零算法能够有效地利用MIMO系统的空间复用能力,通过消除干扰来提高系统的吞吐量和稳定性。 下一代移动通信 随着5G及其后续技术的发展,迫零算法在支持大规模MIMO系统中发挥...
迫零算法原理 在无线通信里,发送端送出信号,就像给信号“打包”发出去。信号经过一个类似“管道”的信道,这个“管道”会对信号产生各种影响,比如让信号变弱、延迟等,这些影响都包含在信道矩阵H里 。到了接收端收到的信号y其实是发送信号x经过信道“改造”,再加上一些捣乱的噪声n也就是y = Hx + n。 迫零算法...
迫零算法是Lucky于1965年提出的,他在分析中略去了信道的 加性噪声,所以在实际存在噪声情况下由该算法得到的解不 一定是最佳的,但易于实现。 首先考虑横向滤波器的延迟单元N为无穷多个理想线性 均衡(理想情况),此时, 为了消除抽样时刻的码间干扰,希望 式1 无码间干扰的奈奎斯特准则 以 表示横向滤波器传递函数抽样...
MIMO MMSE 算法,是例如如下的公式,同时把所有的发送数据都估计(检测)出来: (1)X^=(HHH+σ2I)−1HHY 其中, H 是信道系数矩阵,维度是Nr×Nt的, Y 是接收到的数据,是一个列向量,维度是Nr,X^是对发送数据向量X的估计(检测),维度是Nt的,σ2是噪声能量(实际上这里应该是信噪比的倒数,假定发射信号的能量...
在MIMO系统中，迫零算法主要指的是零干扰算法，包括ZF（Zero-Forcing）算法，其核心在于消除干扰，将干扰视为零值，实现更高效的信号接收。在MIMO接收处理中，我们通常会使用三种基本算法：MRC（最大比合并）、ZF和MMSE（最小均方误差）。这些算法在处理信号映射问题时各有侧重：MRC倾向于偏心信号处理，而...
逐次消除算法 SIC,是按照某种顺序,逐个估计,估计出来的数据后,再把这个发送的数据,通过信道系数的作用后,从接收的数据 Y 中减除掉。而优化的 SIC ( Optimiazed SIC, OSIC) 是按照某种最优准则来设计逐个估计的顺序。 比较直观的理解,是接收到的某个信号比较强,那我们就应该优先估计那个信号。
迫零算法 迫零算法是Lucky于1965年提出的，他在分析中略去了信道的加性噪声，所以在实际存在噪声情况下由该算法得到的解不一定是最佳的，但易于实现。首先考虑横向滤波器的延迟单元N为无穷多个理想线性均衡(理想情况），此时，为了消除抽样时刻的码间干扰，希望 式1无码间干扰的奈奎斯特准则以表示横向滤波器传递函数...
ZF迫零算法(ZeroForcingAlgorithm)是一种有效的干扰抑制方法已经在多种无线通信系统中得到了广泛应用。它通过巧妙的设计将信号间的干扰降到最低。极大地提高了系统的通信质量。我们将深入探讨ZF迫零算法的原理、优势以及在实际应用中的效果。ZF迫零算法得核心思想非常简单实际上就是通过调整接收信号的处理方式,致使来自...
最小二乘准则（Least Squares, LS）和迫零（Zero Forcing, ZF）算法是在通信系统中用于信道估计和信号...